假如P值是0.075,那么() A.以95%的置信度接受零假设B.无法以95%的置信度拒绝零假设C.以95%的置信度拒绝零假设D.无法以10%的置信度拒绝零假设
假如P值是0.075,那么()
A.以95%的置信度接受零假设
B.无法以95%的置信度拒绝零假设
C.以95%的置信度拒绝零假设
D.无法以10%的置信度拒绝零假设
相关考题：
根据样本观测值和估计值计算t统计量，其值为t=12.660，根据显著性水平(a=0.05)与自由度，由t分布表查得分布的右侧临界值为2.571，所以( )。A．拒绝原假设，接受备择假设B．拒绝备择假设，接受原假设C．表明在95%的置信概率下，不是由β1=0这样的总体产生的D．在95%的置信概率下，该企业的产量对利润的影响是显著的
当我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有() A.当零假设为真时接受它;B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误;C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误;D.当零假设为假时拒绝它;E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是A.零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B.零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C.零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D.零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E.以上都不对
第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A、零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B、零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C、零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D、零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E、以上都不对
有关EG检验的说法正确的是（）。A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系，但可以建立ECM模型
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A、接受原假设，认为β1显著不为零B、拒绝原假设，认为β1显著不为零C、接受原假设，认为β1显著为零D、拒绝原假设，认为β1显著为零
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。A、必接受零假设B、必拒绝零假设C、可能接受也可能拒绝零假设D、不接受也不拒绝零假设
假设检验中，下面五个判断正确的有（）A、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B、当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C、当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D、当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E、当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时，可能出现的情况有（）A、当零假设为真时接受它；B、当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；C、当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；D、当零假设为假时拒绝它；E、当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误
单选题第1类错误（Ⅰ型错误）的概念是（）A零假设是不对的，统计检验结果未拒绝零假设B零假设是对的，统计检验结果未拒绝零假设C零假设是不对的，统计检验结果拒绝零假设D零假设是对的，统计检验结果拒绝零假设E以上都不对
单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A接受原假设，认为β1显著不为零B拒绝原假设，认为β1显著不为零C接受原假设，认为β1显著为零D拒绝原假设，认为β1显著为零
单选题如果P值是0.075，α=0.05，我们将（）A有95%的把握接受零假设B有95%的把握不能拒绝零假设C有95%的把握拒绝零假设D有10%的把握不能拒绝零假设