根据Bayes理论阴性预测率公式是A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论阴性预测率公式是
A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］
B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]
E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
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血清学试验评价中描述试验有效性的参数有( ) A、灵敏度、特异度、患病率、预测值B、灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率C、漏诊率、误诊率、患病率、预测值D、阳性预测值、阴性预测值、总一致性效率E、灵敏度、特异度、效率、预测值标准
血清学试验评价中描述试验有效性的参数有A、灵敏度、特异度、患病率、预测值B、灵敏度、特异度、漏诊率、误诊率C、漏诊率、误诊率、患病率、预测值D、阳性预测值、阴性预测值、总一致性效率E、灵敏度、特异度、效率、预测值
根据Bayes理论阳性预测率公式是A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1流行率）］B.［特异性×（1-流行率）］÷［（1灵敏度）×流行率+特异性×(1-流行率)］C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1特异性）×（1-流行率）］D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）]E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
根据Bayes理论，阳性预测率公式是A、（灵敏度×流行率）÷［灵敏度X流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］B、（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］C、流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］D、灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］E、流行率÷［灵敏度×流行率十特异性×（1-流行率）］
要计算筛检试验的阳性预测值，研究者必须掌握A.试验的特异度，假阳性率，假阴性率B.试验的灵敏度，特异度，假阳性率，假阴性率C.试验的灵敏度，特异度，假阳性率D.试验的灵敏度，特异度，筛检疾病的发病率E.试验的灵敏度，特异度，筛检疾病的患病率
1、与误诊率相反的指标是（）。A．灵敏度B．特异度C．预测值D．流行率E．似然比