根据Bayes理论,阴性预测率公式是A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]

根据Bayes理论,阴性预测率公式是

A、[特异性×(1-流行率)]÷[(1-灵敏度)×流行率十特异性×(1-流行率)]

B、(特异性×流行率)÷[(1-灵敏度)×流行率+特异性×(1-流行率)]

C、流行率÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

D、灵敏度÷[灵敏度×流行率+(1-特异性)×(1-流行率)]

E、流行率÷[灵敏度×流行率+特异性×(1-流行率)]


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