如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法
如果模型存在序列相关，可以采用（ ）估计模型的参数。
A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
参考解析
解析：如果模型存在序列相关，普通最小二乘法不再适用，应采用广义最小二乘法或广义差分法估计模型参数；逐步回归法是当多元回归模型存在多重共线时，选择变量的方法；D.W.检验方法是检验是否存在序列相关的方法。
相关考题：
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。A.异方差问题B.序列相关问题C.多重共性问题D.参数过多难估计问题
下列关于递归系统模型的说法,正确的是:()。 A、形式上属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计B、形式上属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计C、形式上不属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计D、形式上不属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计
若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.ⅢB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。A、无法估计无限分布滞后模型参数B、难以预先确定最大滞后长度C、滞后期长而样本小时缺乏足够自由度D、滞后的解释变量存在序列相关问题E、解释变量间存在多重共线性问题
有限多项式分布滞后模型中，通过将原来分布滞后模型中的参数表示为滞后期i的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共性问题D、参数过多难估计问题
经济计量分析的工作程序依次是（）A、设定模型、检验模型、估计模型、改进模型B、设定模型、估计参数、检验模型、应用模型C、估计模型、应用模型、检验模型、改进模型D、搜集资料、设定模型、估计参数、应用模型
对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
多选题关于股指期货程序化模型，正确的说法是（）A在程序化交易模型的参数优化过程中，如果附近参数系统的性能远差于最优参数的性能，可能就存在参数孤岛效应B模型设计者可以找到模型历史表现最好的参数，但这个参数在未来模型应用中可能会带来大幅亏损C如果模型的交易次数较少，找到的最佳参数点往往存在参数孤岛效应D如果模型的交易次数较多，存在参数高原的几率就较大
单选题经济计量分析的工作程序依次是（）。A设定模型、检验模型、估计模型、改进模型B设定模型、估计参数、检验模型、应用模型C估计模型、应用模型、检验模型、改进模型D搜集资料、设定模型、估计参数、应用模型
单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法