直线回归通过拟合( )来描述两变量间的回归关系。A.相关系数B.非线性方程C.标准差D.线性方程E.曲线方程
直线回归通过拟合( )来描述两变量间的回归关系。
A.相关系数
B.非线性方程
C.标准差
D.线性方程
E.曲线方程
B.非线性方程
C.标准差
D.线性方程
E.曲线方程
参考解析
解析：直线回归方程为：y=b。+bx，称为回归方程的预测值；x为自变量b。为截距b为直线的斜率。
相关考题：
如果所有的观测点都落在回归直线上，R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr＜t0.05，（n－2），则A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
下列有关回归系数的叙述,正确的是()。 A、回归系数越大，两变量的关系越密切B、回归系数不能反映两变量间的关系密切与否C、回归系数越小，两变量的关系越密切D、回归系数越大，两变量的关系越不密切
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏
直线回归分析中，对回归系数作假设检验，其目的是:A、检验回归系数b是否等于0B、判断回归方程代表实测值的好坏C、推断两变量间是否存在直线依存关系D、确定回归方程的似合优度E、检验两总体回归系数是否相等
关于决定系数的表述，正确的是（ ）。A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B.决定系数的取值在-1到1之间C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关E.决定系数越接近0．回归直线的拟合效果越好
关于一元线性回归的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度
对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A、两变量一定存在直线关系B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义C、两变量间一定存在相关关系D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％E、两变量间一定不存在相关关系
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。A、回归分析前应绘制散点图B、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C、对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D、满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E、直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
多选题关于决定系数的表述正确的是( )。A决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度B决定系数的取值在-1到1之间C决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关E决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好
单选题对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。A两变量一定存在直线关系B若建立回归方程，回归系数无统计学意义C两变量间一定存在相关关系D两变量不存在直线相关的可能性小于5％E两变量间一定不存在相关关系
单选题直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏