在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2

在回归分析中,下列说法不正确的是( )。

A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2

参考解析

解析:

相关考题:

Y关于X的回归平方和为

二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中,根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987,则表明( )。A.表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B.表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C.模型的拟合优度不高D.总体平方和与回归平方和较远E.总体平方和与残差平方和较近

回归平方和(SSR)占总变差平方和(SST)的比例称为可决系数。() 此题为判断题(对,错)。

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.D.y的变差平方和可表示为

用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 (  )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

回归变差(或回归平方和)是指( )。A.被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B.被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C.被解释变量的总变差与剩余变差之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的变差E.随机因素影响所引起的被解释变量的变差

剩余变差是指( )。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

残差平方和是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分D、被解释变量的总离差平方和回归平方之差E、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

回归变差(或回归平方和)是指()A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差

回归变差(或回归平方和)是指()。A、被解释变量的实际值与平均值的离差平方和B、被解释变量的回归值与平均值的离差平方和C、被解释变量的总变差与剩余变差之差D、解释变量变动所引起的被解释变量的变差E、随机因素影响所引起的被解释变量的变差

剩余变差是指()。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

在简单线性回归分析中,剩余平方和反映了()A、应变量y的变异度B、自变量x的变异度C、扣除x影响后y的变异度D、扣除y影响后x的变异度

总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

残余平方和,反映所有观测点到回归直线的残余误差,即其它因素对y变差的影响。

回归平方和反映总变差中由于x和y的线性关系而引起y变化的部分误差。

线性回归分析中的回归平方和是指()A、实际值与平均值的离差平方和B、估计值与平均值的离差平方和C、受自变量变动影响所引起的变差D、受随机变量变动影响所产生的误差E、总变差与残差平方和之差

多选题判定系数R2越接近于1,表明()A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

多选题剩余变差是指()A随机因素影响所引起的被解释变量的变差B解释变量变动所引起的被解释变量的变差C被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分D被解释变量的总变差与回归平方和之差E被解释变量的实际值与回归值的离差平方和

单选题总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。ASST=SSR+SSEBSST=SSR-SSECSSR=SST+SSEDSSE=SST+SSR

单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )ASST=SSR— SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR—SST

单选题在回归分析中,下列说法不正确的是()。A回归平方和是由于x与y的变化引起的变化部分B剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和Dy的变差平方和可表示为SST=∑(y—y(_))²

单选题总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为()ASST=SSR-SSEBSSR=SST+SSECSST=SSR+SSEDSSE=SSR-SST