一元线性回归模型中的参数取值由（ ）确定。A.最小二乘法B.最小误差法C.平均数法D.判断准则法

一元线性回归模型中的参数取值由（ ）确定。

A.最小二乘法
B.最小误差法
C.平均数法
D.判断准则法

参考解析

解析：一元线性回归预测是指当成对的两个变量数据序列的散点图呈现出直线趋势时，采用最小二乘法，找出两者之间的经验公式，即一元线性回归预测模型，然后根据已经掌握的自变量的未来变化，估计因变量未来变化的预测方法。

相关考题：

一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（ ）。
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描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。A.非线性回归模型B.一元线性回归模型C.多元线性回归模型D.经验回归模型
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下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（ ）。
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回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程
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关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C.只涉及一个自变量D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数E.用来验证相关系数
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对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ）
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在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型B.多元线性回归模型C.一元线性回归模型D.非线性回归模型
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下列说法正确的是（ ）Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ.ⅢB.Ⅰ.ⅣC.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅳ
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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A：一元线性回归模型B：多元线性回归模型C：非平稳时间序列模型D：平稳时间序列模型
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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。A.一元线性回归模型B.多元线性回归模型C.非平稳时间序列模型D.平稳时间序列模型
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下列说法正确的有（　　）。Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
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一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
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下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（ ）。
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图形形状比较相似的曲线模型有（）。A、一元多项式回归模型B、对数曲线模型C、双曲线回归模型D、一元回归线性模型E、修正指数曲线模型
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？
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模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
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一元线性回归模型的参数有（）A、1个B、2个C、3个D、3个以上
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一元线性回归模型
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一元线性回归模型的参数有（）。A、一个B、两个C、三个D、三个以上
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一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。
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回归分析模型可以是（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型，多元回归模型
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在人力资源预测中，最常用的模型是（）A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型
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单选题在人力资源预测中，最常用的模型是（）A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型
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单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A一元线性回归模型B多元线性回归模型C非线性回归模型D多元非线性回归模型
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