当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。A.间接最小二乘法和系统估计法B.单方程估计法和系统估计法C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法是（）A.最小二乘法B.广义差分法C.间接最小二乘法D.二阶段最小二乘法E.有限信息极大似然估计法
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）A.工具变量法B.间接最小二乘法C.完全信息极大似然估计法D.二阶段最小二乘法E.三阶段最小二乘法
如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法
对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
不是联立方程模型的单方程估计法有:()。 A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息极大似然法
对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（ ）。A.普通最小二乘法B.间接最小二乘法C.二阶段最小二乘法D.工具变量法
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（ ）。A.二阶段最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.加权最小二乘法
对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有（）A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法
联立方程模型中既可适用于恰好识别的结构方程，又可适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法是（）。A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、广义差分法
间接最小二乘法、两阶段最小二乘法的适用范围如何？要保证参数估计量的性质，需要满足什么前提？
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）A、工具变量法B、间接最小二乘法C、完全信息极大似然估计法D、二阶段最小二乘法E、三阶段最小二乘法
对于过度识别的方程，适宜的单方程估计法是（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、加权最小二乘法
联立方程模型的单方程估计有（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、三阶段最小二乘法E、有限信息最大似然法
当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类，即：（）。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法
当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A、加权最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
在某个结构方程过度识别的条件下，不适用的估计方法是（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、有限信息极大似然估计法
如果某个结构方程是恰好识别的，估计其参数可用（）。A、最小二乘法B、极大似然法C、广义差分法D、间接最小二乘法
如果某个结构式方程是过度识别的，则估计该方程参数的方法可用（）。A、二阶段最小二乘法B、间接最小二乘法C、广义差分法D、加权最小二乘法
可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有（）。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、普通最小二乘法E、一次差分法
对于自适应预期模型，估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法
多选题当结构方程为恰好识别时，可选择的估计方法为（）A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法