问答题估计的线性回归方程
问答题
估计的线性回归方程
参考解析
解析：
相关考题：
检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析B．对回归方程线性关系的检验C．对回归方程中回归系数显著性进行检验D．序列相关性检验E．多重共线性检验
一元线性回归方程可以应用于()。A．描述两指标变量之间的数量依存关系B．描述两指标变量之间的非线性关系C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
对一般的多元线性回归方程，其标准差表达为式中的k为（ ）。Ⅰ.方程中的参数个数Ⅱ.自变量数加上一个常数项Ⅲ.一元线性回归方程中k=2Ⅳ.二元线性回归方程中k=2 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。A: 对回归方程线性关系的检验是F检验B: 对回归方程线性关系的检验是t检验C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。A、对回归方程线性关系的检验是F检验B、对回归方程线性关系的检验是t检验C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越大B、估计标准误差数值越大，说明回归方程代表性越小C、估计标准误差数值越小，说明回归方程代表性越小D、估计标准误差数值越小，说明回归方程的实用价值小
判断题如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。A对B错