完全随机设计资料多个样本均数比较时,若处理无作用,则方差分析的F值在理论上应等于A.一l 完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于A.一lB.0C.1D.∞E.任意值

完全随机设计资料多个样本均数比较时,若处理无作用,则方差分析的F值在理论上应等于A.一l

完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于

A.一l

B.0

C.1

D.∞

E.任意值

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完全随机设计的多个样本均数比较，经方差分析，若P≤a，则结论为A、各样本均数全相等B、各样本均数全不相等C、至少有两个样本均数不等D、至少有两个总体均数不等E、各总体均数全相等
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成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、F 成组设计的方差分析中，若处理因素无作用，则理论上A、F>1B、FC、F=0D、F=1E、以上均正确
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在单因素方差分析中，以下正确的一项是A．若处理因素无作用，理论上F值接近0B．若处理因素无作用，理论上F值很大C．若处理因素有作用，理论上F值接近1D．若处理因素有作用，理论上F值接近0E．若处理因素无作用，理论上F值接近1
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下列说法正确的是A．可用两个样本均数t检验的资料，若用方差分析则效果更好B．多个样本均数间的两两比较，可以将每两个样本分别比较作主检验C．两组比较的F检验的F值和t检验的t值有以下关系：F＝t2D．多组均数比较用方差分析得出有差别后，只能用t检验作两两比较E．方差分析只适合比较两个以上的均数的假设检验
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完全随机设计资料多个样本均数比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于A、-1B、0C、1D、∞E、任意值
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完全随机设计资料多个样本均数的比较时，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应等于A、-1B、0C、1D、∞E、任意值
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6、完全随机设计资料的多个样本均数的比较，若处理无作用，则方差分析的F值在理论上应接近于A．Fα(ν1 , ν2 )B．SS处理/SS误差C．0D．1E．任意值
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完全随机设计资料的方差分析，若处理无作用，则F值理论上应等于（）A．不确定B．0C．1D．＜1
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完全随机设计的方差分析中，若处理因素无作用, 理论上应（）。A．F=0B．F≈1C．F＜1D．F＞1
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