样本相关系数的假设检验中，备择假设为A.β=0B.γ=0C.γ≠0D.ρ=0E.ρ≠0

样本相关系数的假设检验中，备择假设为

A.β=0
B.γ=0
C.γ≠0
D.ρ=0
E.ρ≠0

参考解析

解析：

相关考题：

样本相关系数的假设检验，其备择假设为A．ρ＝0B．r≠0C．ρ≠0D．两变量相关关系密切E．两变量有直线相关关系
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在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
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假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
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在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
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作两样本率的假设检验,其备择假设是() A、π1≠π2B、u≠u0C、P1≠P2
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在假设检验中，原假设与备择假设的地位不是对等的。（　　）
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样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。Aρ＝0Br≠0Cr＝0Dρ≠0
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在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
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在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
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在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
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样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。A、ρ＝0B、r≠0C、r＝0D、ρ≠0
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关于原假设和备择假设，正确的是：（）。A、原假设表示为Ho，是预先假定的状态B、备择假设表示为Ha，是我们希望的状态C、进行假设检验是为了证明原假设D、进行假设检验是为了证明备择假设
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在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
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在假设检验中，虚无假设和备择假设（）
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样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）。A、β=0B、r=0C、r≠0D、ρ=0E、ρ≠0
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在复合假设检验中，“=”一般放在（）A、原假设上B、备择假设上C、可以放在原假设上，也可以放在备择假设上D、有时放在原假设上，有时放在备择假设上
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根据假设检验的一般做法，“=”会（）。A、放在原假设中B、放在备择假设中C、可以任意放在原假设或备择假设中D、同时放在原假设和备择假设中
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在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率
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单选题在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布
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单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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单选题根据假设检验的一般做法，“=”会（）。A放在原假设中B放在备择假设中C可以任意放在原假设或备择假设中D同时放在原假设和备择假设中
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单选题样本相关系数的假设检验中，备择假设为（）。Aβ=0Br=0Cr≠0Dρ=0Eρ≠0
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单选题样本相关系数的假设检验，其备择假设为（）。Aρ＝0Br≠0Cr＝0Dρ≠0
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判断题在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
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填空题在假设检验中，虚无假设和备择假设（）
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多选题在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率
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