下列统计量中，适用于分析两个定量变量间相关关系的是()。A.相关系数B.离散系数C.标准分数D.偏态系数
下列统计量中，适用于分析两个定量变量间相关关系的是()。
A.相关系数
B.离散系数
C.标准分数
D.偏态系数
B.离散系数
C.标准分数
D.偏态系数
参考解析
解析：相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量；离散系数主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性；标准分数是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程；偏态系数是说明随机系列分配不对称程度的统计参数。
相关考题：
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间没有线性相关关系C．两个变量间可能有函数关系D．两个变量间一定有函数关系E．两个变量没任何关系
若收集了n组数据(xi，yi)，(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关E．两个变量没有关系
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
下列叙述正确的有（ ）。A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为OD、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
在统计分析中采用 Spearman相关分析,适用于下列条件A.两变量均为等级资料B.两变量均为计量资料C.两变量中其一为计量资料,其一为等级资料D.两个变量均为计量资料且符合正态分布E.两变量虽为计量资料但不符合正态分布
下列有关回归分析的描述不正确的是（）。A、回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法B、回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法C、回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量D、相关关系是一种统计关系
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。A、相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的B、回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的C、相关系数有正负号，而回归系数只能取正值D、相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系E、相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
单选题若收集了n组数据（xi, yi ），求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法( )是正确的。A两个变量独立 B 两个变量间没有线性相关关系C两个变量间一定没有函数关系 D 两个变量间一定有函数关系
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
多选题在统计分析中采用Spearman相关分析，适用于下列条件（）A两变量均为等级资料B两变量均为计量资料C两变量中其一为计量资料，其一为等级资料D两个变量均为计量资料且符合正态分布E两变量虽为计量资料但不符合正态分布
单选题对具有相关关系的两个或两个以上变量，根据其关系的具体形式选择合适的数学模型，并将变量间的相关关系与具体数学模型相结合，以近似地表现变量间的平均变动关系，这种统计分析是（）A回归分析B相关分析C集中量数分析D离中量数分析
单选题下列图形中，适用于描述两大定量变量间相关关系的是（ ）。[2017年真题]A散点图B圆形图C条形图D直方图