单选题下列图形中，适用于描述两个定量变量间相关关系的是（ ）。A散点图B圆形图C条形图D直方图
单选题
下列图形中，适用于描述两个定量变量间相关关系的是（ ）。
A
散点图
B
圆形图
C
条形图
D
直方图
参考解析
解析：
相关考题：
若收集了n组数据(xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（ ）。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关
收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间没有线性相关关系C．两个变量间可能有函数关系D．两个变量间一定有函数关系E．两个变量没任何关系
若收集了n组数据(xi，yi)，(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是( )。A．两个变量独立B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间一定有函数关系D．两个变量间呈负相关E．两个变量没有关系
相关系数是表示A、两个变量间直线关系和正相关方向B、两个变量间直线关系的密切程度C、两个变量间直线关系的密切程度和相关方向D、两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向E、两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
下列关于相关系数的叙述,正确的有( )。 A.可以体现两个变量之间相关关系的类型B.可以表明两个变量之间相关关系的方向C.是测定两个变量间是否独立的指标D.对相关性的判断带有较强的主观性E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A.相关关系等同于因果关系B.Pearson相关系数适用于变量问非线性相关关系的判断C.根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相关D.根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E.根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线
在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是（）。A、两个变量独立B、两个变量间完全线性相关C、两个变量问一定有函数关系D、两个变量间呈负相关
下列有关回归分析的描述不正确的是（）。A、回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法B、回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法C、回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量D、相关关系是一种统计关系
下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A、相关关系等同于因果关系B、Pearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C、根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D、根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E、根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
单选题若收集了n组数据（xi, yi ），求得两个变量间的相关系数为0，则下列说法( )是正确的。A两个变量独立 B 两个变量间没有线性相关关系C两个变量间一定没有函数关系 D 两个变量间一定有函数关系
单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（ ）A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
多选题若收集了n组数据(Xi，Yi)(i=1，2，…，n)，求得两个变量间的相关系数为1，则下列说法正确的是( )。A两个变量独立B两个变量间完全线性相关C两个变量问一定有函数关系D两个变量间呈负相关
单选题下列对总体相关系数的描述中，哪项是错误的？（ ）A－1≤ρ≤1Bρ是有单位的量Cρ越大说明两变量间线性关系的程度越强Dρ可用于描述两变量间线性关系的方向Eρ可用于描述两变量间线性关系的程度
多选题下列关于变量之间相关关系的说法中，正确的有（ ）。A相关关系等同于因果关系BPearson相关系数适用于变量间非线性相关关系的判断C根据相关的程度变量间相关关系可以分为完全相关、不完全相关和不相三D根据相关的方向变量间相关关系可以分为正相关和负相关E根据相关的形式变量间相关关系可以分为线性相关和非线性相关