相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。A:两个变量间不存在线性相关关系B:两个变量间没有任何相关关系C:两个变量间存在中度相关关系D:两个变量间存在非线性相关关系

相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。

A:两个变量间不存在线性相关关系
B:两个变量间没有任何相关关系
C:两个变量间存在中度相关关系
D:两个变量间存在非线性相关关系

参考解析

解析：Pearson相关系数的取值范围在+1和-1之间。若0＜r≤1，表明两个变量之间存在正线性相关关系；若-1≤r＜0，表明两个变量之间存在负线性相关关系。当r=0时，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并且，Pearson相关系数只适用于线性相关关系的判断。

相关考题：

在回归分析中，相关系数r=1表示（ ）。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．上述答案均不正确
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在回归分析中，相关系数r=1表示( )。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性不相关D．两个变量间部分线性相关
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如果在y关于x的线性回归方程y＝a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有( )。A．r＜0B．r＞0C．r＝0D．r＝1
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下列关于相关系数的说法正确的有( )。A．n个点基本在一条直线附近，但又不完全在一条直线上，则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度，相关系数就是这个统计量B．可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度，｜r｜愈大，线性相关性就愈强C．线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D．如果两个变量不相关，则求出的相关系数r一定为零E．线性相关性用r来表示，r是理论推导出来的
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（ ）。A．－1B．＋1C．0D．－1或＋1
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下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。A.两个变量间不存在线性相关关系B.两个变量问没有任何相关关系C.两个变量问存在中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。A.两个变量间不在线性相关关系B.两个变量间没有任何相关关系C.两个变量间存丧中度相关关系D.两个变量间存在非线性相关关系
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根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ） A.r≤-1B.0≤r＜1C.r≥1D.-1≤r＜0
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关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。A.若0B.若-1≤rC.若r=0，表明变量间为不相关关系D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关
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关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
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关于直线相关系数r正确的说法是( )。A.没有单位B.r的绝对值大于1C.如果r-0.则表示负相关D.r的绝对值越大.表示两变量间相关关系密切程度越高E.r的绝对值越大，表示两变量间相关关系密切程度越低
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下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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相关系数的特点有（）。A、r=0表示变量之间不相关​​B、r0表示正相关​​C、rD、｜r｜=1表示完全相关​
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如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有（）。A、rOB、r0C、r=0D、r=1
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如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。A、r＞0B、r＜0C、1=0D、r=1
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两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（）。A、-1B、+1C、0D、-1或+1
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对于相关系数r的说法，正确的是（）。A、r表示变量间相关的密切程度B、r的值在（+∞，-∞）之间变化C、r越接近于0，表示变量间的线性相关程度越低D、r0时，表示变量间的相关关系为正相关
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在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（　）。A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
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Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？
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直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系
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单选题如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中，b0，那么对于x与两个变量间的相关系数r必有(　　)。ArOBr0Cr=0Dr=1
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单选题相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系
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单选题在回归分析中，相关系数r＝1表示（　　）。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关
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单选题直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A检验两总体相关系数是否相等B推断两变量间是否存在直线相关关系C检验相关系数r是否等于0D推断两变量间相关方向E推断两变量间密切程度
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多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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