一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是()A.69.8B.47.4C.50.2D.37.2

一组服从正态分布的数据，平均数为60，标准差为5，则Z值为-1. 96的原始数据是()

A.69.8
B.47.4
C.50.2
D.37.2

参考解析

解析：描述统计；相对量数；标准分数。 本题考查标准分数计算公式

的逆运算，将已知数据代入公式可得此时的原始分数x为50. 2。

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一组服从正态分布的数据，平均数为50．标准差为5，则Z值为一2.58的原始数据是A．37.10 B．42.42 C．47.42 D．62．90
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在一组原始数据中,各个Z分数的标准差为() A.1B.0C.根据具体数据而定D.主要在+3到-3之间
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一组服从正态分布的数据,平均数为60,标准差为5,则Z值为－1.96的原始数据是() A.69.8B.47.4C.50.2D.37.2
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一组原始数据的标准分数的平均数为零。()
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一组数据的离散系数为 0.5,平均数为20,则标准差为( )。 A.4B.10C.0.025SXB 一组数据的离散系数为 0.5，平均数为20，则标准差为（ ）。A.4B.10C.0.025D.40
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某种型号的电阻服从均值为1000Ω，标准差为50Ω的正态分布，现随机抽取一个 样本量为100的样本，则样本均值的标准差为（ ）。 A. 50Ω B. 10 ΩC. 100Ω D. 5Ω
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如果原始数据服从正态分布，则估计双侧95%参考值范围为A.±1.64sB.+1.64sC.-1.96sD.+1.96sE.±1.96s
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下列关于标准分数的描述中，错误的是()A.有实际单位B.标准分数的值可正可负C.所有原始分数的Z分数之和为零，Z分数的平均数为零D.若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有Z分数值是标准正态分布
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一组数据的离散系数为0.5，平均数为20，则标准差为（）A.4B.10C.0.025D.40
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总体平均数为”，方差U2的正态分布，则容量为，z的样本平均数分布服从
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一组服从正态分布的分数，平均数是27，方差是9。将这组数据转化为z分数后，z分数的标准差为A.0B.1C.3D.9
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组服从正态分布的数据，平均数为50，标准差为5，则Z值为- 2．58的原始数据是A.37．10B.42．42C.47．42D.62．90
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某分数服从正态分布，平均数是 73 分，标准差为 5 分，录取率是 5%，某学生得分是 85分，请问他能否被录取。
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已知一组数据服从正态分布，平均数为80，标准差为10。则2值为一1．96的原始数据是（　　）A.99．6B.81．96C.60．4D.78．04
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某测验分数服从正态分布，其平均数为65分，标准差为5分。问分数在60与70分之间的人数占全体考生总人数的百分比为（　　）A.15.8％B.34.1％C.50.0％D.68.3％
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假设资产组合初始投资额100万元，预期一年该资产投资收益率服从均值为5%、标 准差为1%的正态分布，那么在95%置信水平下，该资产组合一年均值VaR为（ ）万元。 (标准正态分布95%置信水平下的临界值为1. 96)A. 392 B. 1.96 C. -3. 92 D. -1. 96
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某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是（）A、一定不是正态分布B、服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布C、服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布D、服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
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设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布，作u=（X-μ）／σ的变量变换，则（）。A、u服从正态分布，且均数不变B、u服从正态分布，且标准差不变C、u服从正态分布，且均数和标准差都不变D、u服从正态分布，但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布
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如果一组数据呈正态分布，则算术平均数的大小不会受极端值的影响。
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X服从均值为5，标准差为4的正态分布，则X10.52的概率是（）。A、0.0029B、0.0838C、0.4971D、0.9971
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随机变量 Z 服从标准正态分布，则 Z ≥（） 的概率为95% ，Z≤（） 的概率为90% 。
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