设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布

设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则

A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布

B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布

C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布

D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布

E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布


相关考题:

服从正态分布资料的原始数据都乘以一个常数k(k>0),则A、均数不变,标准差不变B、均数不变,标准差改变C、均数改变,标准差不变D、均数变为k倍,标准差变为k倍E、均数变为kn倍,标准差变为k(n-1)倍

关于泊松分布,错误的有A、二项分布中,n很大,π根小,则可用泊松分布近似二项分布B、泊松分布由均数唯一确定C、泊松分布的均数越大,越接近正态分布D、泊松分布的均数与标准差相等E、如果x1服从均数为μ1的泊松分布,x2服从均数为μ2的泊松分布,则x1+x2服从均数为μ1+μ2的泊松分布

若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于A、μ-1.64σB、μ+1.64σC、μ+1.96σD、μ+2.58σE、不能确定

若X服从以μ,σ为均数和标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于A、μ-1.64σB、μ+l.64σC、μ+1.96σD、μ+2.58σE、不能确定

设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则 A、u服从正态分布,且均数不变B、u服从正态分布,且标准差不变C、u服从正态分布,且均数和标准差都不变D、u服从正态分布,但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布

服从正态分布资料的原始数据都乘以一个常数k(k>0)A、均数不变,标准差不变B、均数不变,标准差改变C、均数改变,标准差不变D、均数变为k倍,标准差变为k倍E、均数变为kn倍,标准差变为k(n-1)倍

设随机变量X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。A.u符合正态分布,且均数不变B.u符合正态分布,且标准差不变C.u符合正态分布,且均数和标准差都不变D.u符合正态分布,但均数和标准差都改变E.u不符合正态分布

6、若X服从以μ为均数,σ为标准差的正态分布,则X的第95百分位数等于()。A.μ-1.64σB.μ+1.64σC.μ-1.96σD.μ+1.96σ

若随机变量X服从正态分布,则X的第97.5百分位数等于()A.均数+1.96标准差B.均数-1.96标准差C.均数+1.64标准差D.均数+2.58标准差