设进行线性卷积的两个序列x1(n)和x2(n)的长度分别为M和N，在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积？
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数列X1，X2，…，XP存在极限可以表述为：对任何ε＞0，有N＞0，使任何n，m＞N，有│Xn-Xm＜ε。数列X1，X2，…，XP不存在极限可以表述为(57)。A．对任何ε＞0，有N＞0，使任何n，m＞N，有│Xn-Xm≥εB．对任何ε＞0，任何N＞0，有n，m＞N，使│Xn-Xm≥εC．有ε＞0，对任何N＞0，有n，m＞N，使│Xn-Xm≥εD．有ε＞0，N＞0，对任何n，m＞N，有│Xn-Xm≥ε
阅读下列函数说明和C代码，填入(n)处。[说明]以下C语言程序实现了生成从里到外是连续的自然数排列的回旋矩阵，矩阵形式如下：7 6 5 168 1 4 159 2 3 1410 11 12 13程序的变量说明如下：x1：矩阵上边界；x2：矩阵下边界；y1：矩阵左边界；y2：矩阵右边界；s：数组元素升降标记，s等于1为升，s等于-1为降；a[]：存放矩阵元素的数组。仔细阅读C语言程序源码，将(n)处的语句补充完整。(注：每处仅一个语句)[C程序]include＜stdio.h＞void main ( ){const int N=20;int i=0,j=0,a[N][N],n;int m,x1,x2,y1,y2,s;while (1){Printf ("\ninput matrix row N( N＞=2): ");scanf ("%d",n);printf ("\n");if (n＞=2)break;}m=n*n;x1=0; y1=0; x2=n; y2=n;if(n%2==0){j=n-1; y2=n-1; s=1;}else{i=n-1; y1=1; s=-1; }while (1){if (s==1){for (i; i＜x2; i++) a[i][j]=m--;i--;j--;(1)for (j;j＞=y1;j--) a[i][j]=m--;j++;i--;y1++;(2)}else{for (i;i＞=x1;i--)a[i][j]=m--;i++;j++;(3)for (j;j＜y2;j++)(4)(5)i++;(6)S=i;}if (m＜1) break;}for (i=O;i＜n; i++){for (j=O;j＜n;j++)printf ("%6d",a[i][j]);printf ("\n");}printf ("\n");}
两个递增序列A和B的长度分别为m和n(m＜n)，将两者归并为一个长度为m+n的递增序列时，______，归并过程中元素的比较次数最少。A．当A的最大元素大于B的最大元素时B．当A的最大元素小于B的最小元素时C．当A的最小元素大于B的最小元素时D．当A的最小元素小于B的最大元素时A．B．C．D．
对两个数组a和b进行下列初始化: A.数组m与数组n完全相同B.数组m与数组n长度相同SXB 对两个数组a和b进行下列初始化：A.数组m与数组n完全相同B.数组m与数组n长度相同C.数组m比数组n长1D.数组m与数组n中都存放字符串
设总体X～B(m，θ)，X1，X2，…，Xn为来自该总体的简单随机样本，X为样本均值，则=A.(m-1)nθ(1-θ).B.m(n-1)θ(1-θ).C.(m-1)(n-1)θ(1-θ).D.mnθ(1-θ).
求解两个长度为n的序列X和Y的一个最长公共子序列（如序列ABCBDAB和BDCABA的一个最长公共子序列为BCBA）可以采用多种计算方法。如可以采用蛮力法，对X的每一个子序列，判断其是否也是Y的子序列，最后求出最长的即可，该方法的时间复杂度为（ ）。经分析发现该问题具有最优子结构，可以定义序列长度分别为i和j的两个序列X和Y的最长公共子序列的长度为c[i,j]，如下式所示。采用自底向上的方法实现该算法，则时间复杂度为（请作答此空）A.O（n^2）B.O（n^21gn）C.O（n^3）D.O（n2^n）
设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A、服从正态分布N（0，1）B、n服从正态分布N（0，1）C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为（n-1）的t分布
单选题已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。AO（m*n）BO（m+n）CO（m*2n）DO（n*2m）
问答题设A为n阶方阵，若对任意n维向量X=（x1，x2，…，xn）T都有AX=0.证明：A=0.