DOE实验可以：（）A、对变量Xs的重要度进行排序B、量化Xs对Y的影响程度C、证明你认为重要的X确实对Y产生影响D、ACE、ABC
DOE实验可以：（）
- A、对变量Xs的重要度进行排序
- B、量化Xs对Y的影响程度
- C、证明你认为重要的X确实对Y产生影响
- D、AC
- E、ABC
相关考题：
在一元线性回归模型Y＝β0＋β1X＋ε中，ε反映的是（ ）。A.X和Y的线性关系对Y的影响B.自由变量X的变化引起的因变量Y的变化C.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D.X和Y的线性关系对X的影响
在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。A:X和y的线性关系对y的影响B:由自变量X的变化引起因变量y的变化C:X与y的线性关系对X的影响D:除X和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
在信息加工中，经常要对被处理的数据进行排序，数据的排序有多种方法，冒泡法是一种常用的排序方法，在排序时少不了比较两个变量中值的大小。下列四个选项中，能正确地对x和y两个变量进行比较，并将较大的数放在变量x中的是（）。A、if x＞y then(交换变量x、y的值)endifB、if x＜＝y then(交换变量x、y的值)endifC、if x＜y then(交换变量x、y的值)endifD、if x＞=y then(交换变量x、y的值)endif
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）A、X和Y的线性关系对Y的影响B、由自变量X的变化引起的因变Y的变化C、除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、X和y的线性关系对X的影响
响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
关于DMAIC改进流程，下列说法错误的有（）。A、界定阶段D，确定顾客的关键需求并识别需要改进的产品或过程，将改进项目界定在合理的范围内B、测量阶段M，通过对现有过程的测量，确定过程的基线以及期望达到的目标，识别影响过程输出Y的输入Xs，并对测量系统的有效性做出评价C、改进阶段I，通过数据分析确定影响输出Y的关键Xs即确定过程的关键影响因素D、分析阶段A，寻找优化过程输出Y并且消除或减小关键Xs影响的方案，使过程的缺陷或变异降低E、控制阶段C，使改进后的过程程序化并通过有效的监测方法保持过程改进的成果
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是：（）AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量Y的变化CX和Y的线性关系对X的影响D除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
单选题响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（）AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
单选题在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变Y的变化C除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响DX和y的线性关系对X的影响
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量y的变化C除Z和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响DX和Y的线性关系对X的影响
单选题在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。AX和Y的线性关系对Y的影响B由自变量X的变化引起的因变量y的变化C除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响DX和Y的线性关系对X的影响