在解决线性规划问题时,首选的优化方法为()A、外点罚函数法B、单纯形法C、拟牛顿法D、变尺度法

在解决线性规划问题时,首选的优化方法为()

  • A、外点罚函数法
  • B、单纯形法
  • C、拟牛顿法
  • D、变尺度法

相关考题:

对于一个无约束优化问题,若设计变量很多(n20),且每一步的Hessian矩阵求解很费时间,则下列方法对于该类问题较为适用的是()A、拟牛顿法B、变尺度法C、罚函数法D、复合形法

下列优化方法中,其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是()A、复合型法B、共轭梯度法C、变尺度法D、罚函数法

对于一个无约束优化问题,若其一阶、二阶偏导数易计算,且计算变量不多(n≤20),宜选用的优化方法是()A、拟牛顿法B、变尺度法C、0.618法D、二次插值法

在以下方法中,可以用来处理有约束优化问题的间接法是()A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、变尺度法

以下()属于约束优化法。A、内点法B、复合形法C、外点法D、牛顿法E、变尺度法

在以下方法中,可以用来处理有约束优化问题的间接法是()A、惩罚函数法B、复合形法C、梯度法D、牛顿法

无约束优化方法中属于直接法的是()A、坐标轮换法B、梯度法C、牛顿法D、变尺度法

多维无约束优化方法有多种,()不属于其中的方法。A、最速下降法B、牛顿法C、DFP变尺度法D、黄金分割法

外点罚函数法的特点是()A、仅适合处理不等式约束的最优化问题B、探索过程在可行域内进行C、需要先求出初始内点D、适合处理等式约束的最优化问题

以下属于无约束优化方法的有()A、变尺度法B、梯度法C、复合形法D、牛顿法E、内点法

以下列举的()为多维优化方法。A、梯度法B、分数法C、牛顿法D、变尺度法E、二次插值法

()的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算,被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法

在无约束优化问题中,根据设计变量的多少,优化求优的搜索过程分为一维搜索和多维搜索,一维搜索方法有黄金分割法、二次插值法和切线法等,多维搜索方法有坐标轮换法、()、牛顿法和变尺度法等。

解决生产品种及其生产数量的搭配优化问题可采用()。A、网络计划技术B、单纯形法C、滚动计划法D、线性规划法

单选题对于一个无约束优化问题,若设计变量很多(n20),且每一步的Hessian矩阵求解很费时间,则下列方法对于该类问题较为适用的是()A拟牛顿法B变尺度法C罚函数法D复合形法

多选题以下列举的()为多维优化方法。A梯度法B分数法C牛顿法D变尺度法E二次插值法

多选题以下()属于约束优化法。A内点法B复合形法C外点法D牛顿法E变尺度法

单选题在以下方法中,可以用来处理有约束优化问题的间接法是()A复合形法B简约梯度法C罚函数法D变尺度法

单选题()的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算,被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法

单选题在解决线性规划问题时,首选的优化方法为()A外点罚函数法B单纯形法C拟牛顿法D变尺度法

单选题下列优化方法中,其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是()A复合型法B共轭梯度法C变尺度法D罚函数法

单选题下列无约束优化方法中,属于直接法的是()。A共轭方向法B共轭梯度法C牛顿法D变尺度法

单选题在以下方法中,可以用来处理有约束优化问题的间接法是()A惩罚函数法B复合形法C梯度法D牛顿法

单选题无约束优化方法中属于直接法的是()A坐标轮换法B梯度法C牛顿法D变尺度法

单选题解决生产品种及其生产数量的搭配优化问题可采用()。A网络计划技术B单纯形法C滚动计划法D线性规划法

单选题对于一个无约束优化问题,若其一阶、二阶偏导数易计算,且计算变量不多(n≤20),宜选用的优化方法是()A拟牛顿法B变尺度法C0.618法D二次插值法

多选题以下属于无约束优化方法的有()A变尺度法B梯度法C复合形法D牛顿法E内点法