对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、罚函数法D、复合形法
在解决线性规划问题时，首选的优化方法为（）A、外点罚函数法B、单纯形法C、拟牛顿法D、变尺度法
对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、0.618法D、二次插值法
要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、共轭梯度法
在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、变尺度法
在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A、惩罚函数法B、复合形法C、梯度法D、牛顿法
无约束优化方法中属于直接法的是（）A、坐标轮换法B、梯度法C、牛顿法D、变尺度法
在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A、梯度法B、Powell法C、共轭梯度法D、变尺度法
多维无约束优化方法有多种，（）不属于其中的方法。A、最速下降法B、牛顿法C、DFP变尺度法D、黄金分割法
在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。A、powell法B、牛顿法C、梯度法D、共轭梯度法
以下属于无约束优化方法的有（）A、变尺度法B、梯度法C、复合形法D、牛顿法E、内点法
下列无约束优化方法中，属于直接法的是（）。A、共轭方向法B、共轭梯度法C、牛顿法D、变尺度法
（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法
在无约束优化问题中，根据设计变量的多少，优化求优的搜索过程分为一维搜索和多维搜索，一维搜索方法有黄金分割法、二次插值法和切线法等，多维搜索方法有坐标轮换法、（）、牛顿法和变尺度法等。
单选题对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A拟牛顿法B变尺度法C罚函数法D复合形法
单选题在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D变尺度法
单选题（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法
单选题要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D共轭梯度法
单选题在解决线性规划问题时，首选的优化方法为（）A外点罚函数法B单纯形法C拟牛顿法D变尺度法
单选题在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。Apowell法B牛顿法C梯度法D共轭梯度法
单选题下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A复合型法B共轭梯度法C变尺度法D罚函数法
单选题下列无约束优化方法中，属于直接法的是（）。A共轭方向法B共轭梯度法C牛顿法D变尺度法
单选题在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A惩罚函数法B复合形法C梯度法D牛顿法
单选题无约束优化方法中属于直接法的是（）A坐标轮换法B梯度法C牛顿法D变尺度法
单选题在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A梯度法BPowell法C共轭梯度法D变尺度法
单选题对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）A拟牛顿法B变尺度法C0.618法D二次插值法
多选题以下属于无约束优化方法的有（）A变尺度法B梯度法C复合形法D牛顿法E内点法