无约束优化的坐标轮换法属于直接法,它既可以求解无约束最优化问题,又可经适当处理后用于约束最优化问题的求解。() 此题为判断题(对，错)。
无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。 A、梯度为0，Hessian为正定矩阵B、梯度为0，Hessian为负定矩阵C、梯度为0D、Hessian为负定
对于一个具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的大小是___() A、nB、(n-1)*(n-1)C、n-1D、n*n
对于一个具有n个顶点的无向图，若采用邻接矩阵存储，则该矩阵的大小是()。
求解指派问题的匈牙利方法要求系数矩阵中每个元素都是（ ）A.非负的B.大于零C.无约束D.非零常数
对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、罚函数法D、复合形法
对于用优化方法解决实际问题，通常把优化问题表示成（）.A、数学模型B、变量C、约束条件D、以上都不对
对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、0.618法D、二次插值法
对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小为（）。
对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小至少为（）×（）
机械最优化设计问题多属于（）优化问题。A、约束线性B、无约束线性C、约束非线性D、无约束非线性
在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。A、powell法B、牛顿法C、梯度法D、共轭梯度法
对于系统变量很多，各目标之间关系复杂的调度问题，最理想的求解方法是（）。A、线性规则B、动态规划C、非线性规划D、数学模拟法
对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且设计变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）。A、拟牛顿法B、变尺寸法C、0.618法D、二次插值法
（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法
当设计变量数目（）时，该设计问题称为大型优化问题。A、n＜10B、n＝10～50C、n＜50D、n＞50
工程优化设计问题大多是（）规划问题。A、多变量无约束的非线性B、多变量无约束的线性C、多变量有约束的非线性D、多变量有约束的线性
填空题对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小为（）。
单选题工程优化设计问题大多是（）规划问题。A多变量无约束的非线性B多变量无约束的线性C多变量有约束的非线性D多变量有约束的线性
单选题对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且设计变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）。A拟牛顿法B变尺寸法C0.618法D二次插值法
单选题（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法
填空题对于一个具有n个顶点的图，若采用邻接矩阵表示，则矩阵大小至少为（）×（）
单选题在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。Apowell法B牛顿法C梯度法D共轭梯度法
单选题对于一个无约束优化问题，若其一阶、二阶偏导数易计算，且计算变量不多（n≤20），宜选用的优化方法是（）A拟牛顿法B变尺度法C0.618法D二次插值法
单选题机械最优化设计问题多属于（）优化问题。A约束线性B无约束线性C约束非线性D无约束非线性