总离差平方和TSS

总离差平方和TSS


相关考题:

总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

为对数据进行方差分析,通过计算有( )。A.总离差平方和为ST=353.6B.总离差平方和为ST=120686.4C.因子离差平方和为SA=303.6D.因子离差平方和为SA=72346

回归模型中,总离差平方和(TSS)、回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)的关系是( )。A.RSS=ESS+TSSB.TSS=ESS+RSSC.ESS=TSS+RSSD.TSS=RSS-ESS

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.ⅢD、Ⅰ.Ⅳ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值与均值离差的平方和Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.ⅡB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ

下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ 回归值与均值的离差平方和Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅰ、ⅣD.Ⅱ、Ⅲ

为了构造检验统计量,在方差分析中,需要计算:()。A总离差平方和SSTB误差项离差平方和SSEC水平项离差平方和SSAD组间方差MSAE组内方差MSE

根据方差分析原理,将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示,并称之为()A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和

各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。A、总离差平方和B、残差平方和C、回归平方和D、判定系数

总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。A、TSSRSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、TSSD、TSS2=RSS2+ESS2

反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。A、总离差平方和B、回归平方和C、残差平方和D、可决系数

总离差平方和

总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。

总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。A、RSS=TSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、ESS=RSS-TSSD、ESS=TSS+RSS

总离差平方和ST是描述()数值离散程度的数量指标。

相关系数的计算公式是()。A、残差平方和除以总离差B、残差平方和除以总离差,再开平方根C、回归平方和除以总离差D、回归平方和除以总离差,再开平方根

各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

总离差平方和ST是描述所有数值集中程度的数量指标。

在单因素方差分析中,已知总离差平方和的自由度为24,水平项离差平方和的自由度为7,那么误差项离差平方和的自由度为()A、17B、24C、7D、31

单选题在单因素方差分析中,已知总离差平方和的自由度为24,水平项离差平方和的自由度为7,那么误差项离差平方和的自由度为()A17B24C7D31

填空题总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了()之差的平方和。

单选题根据方差分析原理,将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示,并称之为()A总离差平方和B回归平方和C残差平方和

多选题为了构造检验统计量,在方差分析中,需要计算()A总离差平方和SSTB误差项离差平方和SSEC水平项离差平方和SSAD组间方差MSAE组内方差MSE

单选题相关系数的计算公式是()。A残差平方和除以总离差B残差平方和除以总离差,再开平方根C回归平方和除以总离差D回归平方和除以总离差,再开平方根

单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅠ、ⅣDⅡ、Ⅲ

单选题总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。ARSS=TSS+ESSBTSS=RSS+ESSCESS=RSS-TSSDESS=TSS+RSS