完全多重共线性下参数估计量()。A、唯一B、有无穷多解C、不存在D、有效

完全多重共线性下参数估计量()。

  • A、唯一
  • B、有无穷多解
  • C、不存在
  • D、有效

相关考题:

下面对线性规划解的讨论中,叙述正确的选项是( ) A.线性规划问题求解的结果有四种,它们分别是唯一解、无穷多解、无解和无界解。B.线性规划问题求解的结果有四种,它们分别是唯一解、无穷多解和无界解。C.线性规划问题求解的结果有三种,它们分别是唯一解、无穷多解、无解。D.以上说法都不正确。

估计量的有效性是指() A.估计量和总体参数之间完全一致B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C.要求估计量的数学期望等于总体参数D.估计量的方差尽可能小

线性规划问题求解的结果有()A. 唯一解B. 无穷多解C. 无解D. 无界解

设矩阵,.  当a为何值时,方程AX=B无解、有唯一解、有无穷多解?在有解时,求解此方程.

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )A.无偏估计量B.一致估计量C.有效估计量D.有偏估计量

设线性方程组问方程组何时无解,有唯一解,有无穷多解,有无穷多解时,求出其全部解。

当取何值时,方程组有唯一解,无解,有无穷多解?并在有无穷多解时求其通解。

A.不可能有唯一解B.必有无穷多解C.无解D.可能有唯一解,也可能有无穷多解

对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法进行估计参数,会产生的不良后果有( )。A.完全共线性下参数估计量不存在B.参数估计量不具有有效性C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大D.参数估计量经济含义不合理E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

A.使估计量从非一致变为一致B.使估计量从有偏变为无偏C.减弱多重共线性D.避免因参数过多而自由度不足E.减轻异方差问题

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是( )A.无偏的B.有偏的C.不确定D.确定的

下列判断正确的有( )A.在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量B.多重共线性问题的实质是样本现象,因此可以通过增加样本信息得到改善C.虽然多重共线性下,很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测D.如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

A.无解B.必有无穷多解C.只有唯一解D.有解

线性方程组Ax=0,若是A是n阶方阵,且R(A)A.有唯一解B.有无穷多解C.无解D. A,B,C皆不对

A.不可能有唯一解B.必有无穷多解C.无解D.或有唯一解,或有无穷多解

设A是m×n矩阵,AX=0是AX=b的导出组,则下列结论正确的是( ).《》( )A.若AX=0仅有零解,则AX=b有唯一解B.若AX=0有非零解,则AX=b有无穷多解C.若AX=b有无穷多解,则AX=0仅有零解D.若AX=b有无穷多解,则AX=0有非零解

如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()A无偏的B有偏的C不确定D确定的

估计量的有效性是指()。A、估计量和总体参数之间完全一致B、随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数C、要求估计量的数学期望等于总体参数D、估计量的方差尽可能小

当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。

异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

一般多重共线性下参数估计量()。A、不存在B、有无穷多解C、唯一D、非有效

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

单选题如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()。A无偏估计量B一致估计量C有效估计量D有偏估计量

单选题线性方程组Ax=0,若是A是n阶方阵,且R(A)()A有唯一解B有无穷多解C无解DA,B,C皆不对

单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量