在家庭对某商品的消费需求函数模型 在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一般需要引入虚拟变量的个数为（）。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.5B.4C.3D.2
在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。（ ）
在实际应用虚拟变量建立回归模型时，通常是先建立混合虚拟变量回归模型，再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著，进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )
回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。（ ）
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。A.mB.m-1C.m-2D.m+1
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ）
下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。A、3B、4C、2D、5
由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。A、平行回归模型B、重合回归模型C、汇合回归模型D、相异回归模型
设虚拟变量D影响线性回归模型中Xi的斜率，如何引进虚拟变量，使模型成为斜率变动模型（）A、直接引进DB、按新变量DXi引进C、按新变量D+Xi引进D、无法引进
什么是虚变量；带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。A、mB、m-1C、m-2D、m+1
在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。A、截距项变动B、斜率变动C、斜率与截距项同时变动D、分段回归E、以上都可以
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2
对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（）A、mB、（m－1）C、（m－2）D、（m+1）
单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A5B4C3D2
单选题设虚拟变量D影响线性回归模型中Xi的斜率，如何引进虚拟变量，使模型成为斜率变动模型（）A直接引进DB按新变量DXi引进C按新变量D+Xi引进D无法引进
填空题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。