对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。

对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。


相关考题:

在家庭对某商品的消费需求函数模型 在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异(高、中、低)对消费需求的影响时,一般需要引入虚拟变量的个数为()。

对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()

将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A.5B.4C.3D.2

回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?

对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为( )A.mB.m-1C.m+1D.m-k

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。( )

如果一个回归模型中不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为( )。A.mB.m-1C.m-2D.m+1

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。( )

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截距项),则需要引入虚拟变量的个数为( )A.4B.3C.2D.1

对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为()A、mB、m-1C、m+1D、m-k

引入虚拟被解释变量的背景是什么?含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些?

如果一个回归模型中不包含截距项,则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为()。A、3B、4C、2D、5

假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计

回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?

某商品需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,其中为需求量,为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为()。A、2B、4C、5D、6

模型中引入虚拟变量的作用是什么?

什么是虚变量;带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截距项),则需要引入虚拟变量的个数为()A、4B、3C、2D、1

假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“季节”因素(春、夏、秋、冬四个不同的状态),引入4个虚拟变量形成截距变动模型,则模型的()。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计

将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A、5B、4C、3D、2

如果一个回归模型包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为()A、mB、(m-1)C、(m-2)D、(m+1)

单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()A5B4C3D2

问答题回归模型引入虚拟变量的一般规则是什么?

单选题如果一个回归模型包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为()AmB(m-1)C(m-2)D(m+1)

单选题如果一个回归模型不包含截距项,对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为()AmB(m-1)C(m-2)D(m+1)

单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut,且需求量与季节有关,季节分为春、夏、秋、冬四季,引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型,则模型参数估计量为()A有效估计量B有偏估计量C非一致估计量D无法估计

填空题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时,如果模型中需要引入季节虚拟变量,一般引入虚拟变量的个数为()。