在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

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相关考题:

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。 A.直线回归B.多元线性回归C.相关分析D.回归分析

()回归模型中因变量与自变量的关系是呈直线型的。 A.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?

在多元线性回归模型中,若要选择最优自变量集合,依据的下列()指标进行判断。A.Multiple RB.R SquareC.标准误差D.Adjusted R Square

在建立多元回归模型时,如何确定该引入多少个解释变量?

1、下列关于多元线性回归的说法中,错误的是______。A.多元线性回归模型中包含两个或着两个以上的自变量B.多元线性回归模型对应高维空间中的一个超平面C.多元线性回归中的因变量和自变量是线性关系D.多元线性回归模型可能对应一个曲面

2、在建立多元回归模型时,如何确定该引入多少个解释变量?