明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。

明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。


相关考题:

坎德尔系数通过两个变量之间变化的不一致性反映两个变量之间的相关性。 ( )A.正确B.错误

在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在() A.各指标与量纲有关B.各个观测指标取值无差异C.考虑观测变量之间的重要性D.考虑观测变量之间的相关性

判定系数r平方越大,则( )。A.指标之间显著性越大B.指标之间依存程度越大C.指标变量之间相关性越小D.指标变量之间相关性越大

当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。A:几乎没有什么相关性B:近乎完全负相关C:近乎完全正相关D:可以直接用一个变量代替另一个ρ

以下关于统计变量的描述中正确的有()。A:方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B:协方差用于表示两个变量之间的相互作用C:相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程度D:相关系数等于O,说明两个证券之间没有相关性E:协方差越大,两个证券之间的相关性越大

坎德尔系数通过两个变量之间变化的不一致性反映两个变量之间的相关性。( )

变量值只有类别之分,而没有大小、优劣之别的变量是()变量;变量值除了具有类别属性之分,还有等级或次序之别的是()变量;变量值除了具有类别次序区分外,还有类别之间、序列之间的标准化距离的变量是()变量;变量值除具有定类、定序、定距等特征外,在变量值中还有一个真正的零的变量即为()变量。

当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量()时,采用等级相关法计算变量之间的相关性。

当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于30时,采用()计算变量之间的相关性。

新斯的明试验及判定?

明考斯基距离的另一个缺点是没有考虑各变量之间的相关性。一个解决的方法是采用印度统计学家()于1936年引入的()。

当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A、几乎没有什么相关性B、近乎完全负相关C、近乎完全正相关D、可以直接用一个变量代替另一个

在运用统计需求分析法时,需要注意影响其有效性的问题包括()。A、观察值过少B、各变量之间高度相关C、变量与销售量之间的因果关系不清D、未考虑到新变量的出现

等距变量是指变量的不同值之间按照顺序具有相等的距离。

散点图可以用来()A、反映变量随时间变化的规律B、分析变量之间是否存在相关性C、测量贫富差距D、分析经济发展速度

在聚类分析中常常应用马氏距离测量,马氏距离相对明氏距离、杰氏距离和兰氏距离的优点体现在()A、各指标与量纲有关B、各个观测指标取值无差异C、考虑观测变量之间的重要性D、考虑观测变量之间的相关性

散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A、散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B、散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C、若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D、如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

质量无成本的理论提出者为()。A、菲利浦•考斯派B、马克C、戴明D、朱兰

用于分析变量之间相关性的图是()。A、流程图B、矩阵图C、亲和图D、散点图

填空题明考斯基距离的另一个缺点是没有考虑各变量之间的相关性。一个解决的方法是采用印度统计学家()于1936年引入的()。

单选题当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A几乎没有什么相关性B近乎完全负相关C近乎完全正相关D可以直接用一个变量代替另一个

填空题当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于30时,采用()计算变量之间的相关性。

单选题质量无成本的理论提出者为()。A菲利浦•考斯派B马克C戴明D朱兰

单选题散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。关于散点图,下列说法正确的是()。A散点图中的点分布越集中,说明两个变量的相关性越强B散点图中的点分布越均匀,说明两个变量的相关性越强C若两个变量的变动方向相同,则为完全正相关D如果各个观测点落在一条直线上,则为完全相关

填空题当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量()时,采用等级相关法计算变量之间的相关性。

判断题明考斯及距离没有考虑到变量之间的相关性。A对B错

填空题有效教学着重研究()变量和结果变量的相关性及相关程度。