标准正态分布的期望为(),方差为()

标准正态分布的期望为(),方差为()


相关考题:

标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )A.正确B.错误

标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下,将变量值转化为数学期望为1,方差为0的标准化数值,从而达到同度量的效果。( )

已知X和Y均为正态分布随机变量,X~N(5,100), Y~N(6,121),X和Y的相关系数为0.5,那么随机变量X+Y所服从的分布为:( )。A.均值为5,方差为221的正态分布B.均值为6,方差为221的正态分布C.均值为11,方差为221的正态分布D.均值为11,方差为331的正态分布

用标准化处理方法消除量纲得到的标准化数据( )。A.数学期望为0,方差为0B.数学期望为0,方差为1C.数学期望为1,方差为0D.数学期望为1,方差为1

均值为0,方差为1的标准正态分布的平方服从() A、F分布B、正态分布C、卡方分布D、无法确定

如果随机变量X服从均值为2,方差为9的正态分布,随机变量Y服从均值为5,方差为16的正态分布,X与Y的相关系数为0.5,那么X+2Y所服从的分布是: ( )。A.均值为12,方差为100的正态分布B.均值为12,方差为97的正态分布C.均值为10,方差为100的正态分布D.不再服从正态分布

完全不相关的证券A和证券B,其中证券A的标准差为40%、期望收益率为14%,证券B的标准差为30%、期望收益率为12%。以下说法正确的有( )。A.最小方差证券组合为40%A+60%BB.最小方差证券组合为36%A+64%BC.最小方差证券组合的方差为0.0576D.最小方差证券组合的方差为0

离散系数的计算公式为( )。A.期望值/方差B.方差/期望值C.期望值/标准差D.标准差/期望值

假定某证券的收益率的概率分布为则以下指标计算正确的有()。A:该证券的期望收益为0.1%,方差为0.000265B:该证券的期望收益为0.1%方差为0.000269C:该证券的标准差为0.16401,期望收益率的无偏估计为-0.25%D:该证券的标准差为0.16201,期望收益率的无偏估计为-0.25%

当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值X仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()

某项目产品价格符合正态分布,专家调查的期望值为50,方差为6,则其标准差和离散系数分别为()A:2.45;0.049B:2.45;0.12C:36;0.72D:36;0.12

某项目产品价格符合正态分布,专家调查的期望值为50,方差为6,则其标准差和离散系数分别为( )。A.2.45.0.049B.2.45.0.12C.36.0.72D.36.0.12

某项目产品价格符合正态分布,专家调查的期望值为50,方差为6,则其标准差和离散系数分别为( )。A.2.45、0.049B.2.45、0.12C.36、0.72D.36、0.12

在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()A、数学期望为0B、相互独立C、方差为常数D、方差随因子水平的增减而增减E、服从正态分布

对于标准正态分布,有()A、数学期望为0B、标准差为1C、方差为1D、偏度系数为0E、峰度系数为3

在线性回归模型中,假定随机误差ε()。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布

标准化处理是将变量值转化为数学期望为O,方差为1的标准化数值,其变量服从的分布是( )。A、正态分布B、二项分布C、指数分布D、任何分布

当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。

完全不相关的证券A和证券B,其中证券A的标准差为40%、期望收益率为14%,证券B的标准差为30%、期望收益率为12%。以下说法正确的有()。A、最小方差证券组合为40%×A+60%×BB、最小方差证券组合为36%×A+64%×BC、最小方差证券组合的方差为0.0576D、最小方差证券组合的方差为0

已知总体服从正态分布,且均值为100,方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本,则以下正确的有()A、样本数据严格服从正态分布B、样本均值的抽样分布为正态分布C、样本均值的抽样分布为t分布D、样本均值抽样分布的期望值为100E、样本均值抽样分布的标准差为1

关于正态分布,下列说法错误的是()。A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0,峰度为1D、标准正态分布的均值为0,方差为1

单选题某机械加工工序生产一种标准的圆环部件,圆环部件的厚度是一个关键尺寸,服从正态分布,产品的均值是32mm,标准差为1mm,生产过程中10个部件为一小批(记为X),作业者对叠放着的每一小批整体测一次厚度,来判断产品是否合格,X的分析近似为()A均值为32,方差为1的正态分布B均值为320,方差为1的正态分布C均值为320,方差为10的正态分布D均值为32,方差为10的正态分布

多选题在方差分析的数据结构模型中,需假设随机误差ε()A数学期望为0B相互独立C方差为常数D方差随因子水平的增减而增减E服从正态分布

多选题对于标准正态分布,有()A数学期望为0B标准差为1C方差为1D偏度系数为0E峰度系数为3

判断题当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值Untitled-1_clip_image020_0001.gif仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。A对B错

单选题标准化处理是将变量值转化为数学期望为O,方差为1的标准化数值,其变量服从的分布是( )。A正态分布B二项分布C指数分布D任何分布

单选题比较两个总体均值是否相同的假设检验中,采用t检验的条件是(  )。A两总体为正态分布,方差已知B两总体为正态分布,方差未知C两总体非正态分布,方差已知D两总体非正态分布,方差未知