某种电子元件的使用者要求，一批元件的废品率不能超过2‰，否则拒收。在上述检验中，0.05显著性水平对应的标准正态分布临界值是（）。A、1.645B、±1.96C、-1.645D、±1.645
某种电子元件的使用者要求，一批元件的废品率不能超过2‰，否则拒收。 在上述检验中，0.05显著性水平对应的标准正态分布临界值是（）。
- A、1.645
- B、±1.96
- C、-1.645
- D、±1.645
相关考题：
一个研究者想要对一个正态分布的变量进行统计检验。他决定当得到的统计量位于分布5%的任一尾端时，就拒绝虚无假设。如果他为了得到标准正态而对得到的统计量进行转换，那么：()A、α=0.05B、β=0.20C、z的临界值为1.645D、z的临界值为1.96E、以上信息不足，无法判断
为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差口为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平α=0.05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有( )。A．提出假设H0:μ≤100；H1:μ＞100B．提出假设H0:μ≥100；H1:μ＜100C．检验统计量及所服从的概率分布为D．如果Z＞Zα，则称与μ0的差异是显著的，这时拒绝H0E．检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高
某种元件使用寿命X～N（μ,10^2）.按照客户要求该元件使用寿命不能低于1000h,现从该批产品中随机抽取25件,其平均使用寿命为x=995,在显著性水平α=0.05下确定该批产品是否合格？
为了考察某种类型的电子元件的使用寿命情况，假定该电子元件使用寿命的分布是正态分布。而且根据历史记录得知该分布的参数为：平均使用寿命μ0为100小时，标准差a为10小时。现在随机抽取100个该类型的电子元件，测得平均寿命为102小时，给定显著性水平a=0．05，为了判断该电子元件的使用寿命是否有明显的提高，下列说法正确的有（ ）。
标准正态分布曲线下，中间的90%面积所对应的横轴尺度(u)的范围应为A:-1.645～+1.645B:-0.01～+1.645C:-1.282～+1.282D:-0.01～+1.282E:-3.925～+3.925
某种电子元件的使用者要求，一批元件的废品率不能超过2‰，否则拒收。对上述检验问题，标准正态检验统计量的取值区域分成拒绝域和接受域两部分。拒绝域位于接受域之（）。A、左侧B、右侧C、两侧D、前三种可能性都存在
某种电子元件的使用者要求，一批元件的废品率不能超过2‰，否则拒收。使用者偏重于担心出现取伪错误而造成的损失。那么他宁可把显著性水平定得（）。A、大B、小C、大或小都可以D、先决条件不足，无法决定
某种电子元件的使用者要求，一批元件的废品率不能超过2‰，否则拒收。若算得检验统计量的样本值为1.50，电子元件的实际废品率是3.5‰，则会出现（）。A、接受了正确的假设B、拒绝了错误的假设C、弃真错误D、取伪错误
标准正态分布曲线下中间90%的面积所对应的横轴尺度u的范围是（）A、∞～+1.282B、-∞～+1.645C、-1.645～+1.645D、-1.282～+1.282E、-1.96～+1.96
标准正态分布曲线下，中间的90％面积所对应的横轴尺度（μ）的范围应该是（）A、－1.645～+1.645B、0～+1.645C、0～+1.282D、－1.282～+1.282E、－1.735～+1.735
从大学生群体中选取16名学生作为随机样本，样本平均年龄为25岁，标准差为2。我们想知道所有大学生的平均年龄是否大于24岁。假设总体的年龄服从正态分布。根据材料，检验统计量是（）A、1.96B、2.00C、1.645D、0.05
问答题某工厂收到供货方发来的一批电子元件的例子中，共抽取了10件电子元件进行检验，使用样本的方差为S2=8000.56（小时）。试在95％的置信概率下对该批电子元件使用寿命的方差和标准差进行区别。
单选题标准正态分布曲线下中间90%的面积所对应的横轴尺度μ的范围是（ ）。A一1.645～+1.645B一∞～+1.645C一∞～+1.282D一1.282～+1.282E一2.326～+2.326
单选题标准正态分布曲线下中间90％的面积所对应的横轴尺度μ的范围是（）A-1.645到+1.645B-∞到+1.645C-∞到+1.282D-1.282到+1.282