map算子返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成
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SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
SparkStreming中()函数可以对源DStream中的每一个元素应用func方法进行计算,如果func函数返回结果为true,则保留该元素,否则丢弃该元素,返回一个新的Dstream。 A.unionB.mapC.flatMapD.filter
以下关于rdd的特性说法错误的是()A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
以下关于rdd的说法中,正确的是哪些()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
spring中关于bean的说法正确的是()A、rdd是由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成,生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A对B错