mapPartitions算子类似于map，但独立地在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T的RDD上运行时，func的函数类型必须是Iterator[T]=Iterator[U]
mapPartitions算子类似于map，但独立地在RDD的每一个分片上运行，因此在类型为T的RDD上运行时，func的函数类型必须是Iterator[T]=>Iterator[U]
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SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
有如下函数模板:templateT cast (U u){return u;}其功能是将U 类型数据 有如下函数模板： template＜typename T，typename U＞ T cast (U u){ return u；} 其功能是将U 类型数据转换为T类型数据。已知i为int 型变量，下列对模板函数cast的调用中正确的是( )。A．cast (i)；B．cast (i);C．cast＜char*，int＞(i)；D．cast＜double，int＞(i)；
关于Map类型集合的遍历方式,下列哪些说法是正确的: A.Map类型的实现类都同时实现了Iterator接口B.使用foreach进行遍历C.推荐使用keySet进行遍历D.推荐使用entrySet进行遍历
以下关于rdd的特性说法错误的是（）A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
以下关于rdd的说法中，正确的是哪些（）A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
spring中关于bean的说法正确的是（）A、rdd是由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是（）A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的，没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置
以下哪些是rdd的特性（）A、cache算子是persist算子的一个子集B、persist算子是cache算子的一个子集C、persist算子包含cache算子D、cache算子包含persist算子
RDD特性包含如下哪些？（）A、一组分片（Partition），即数据集的基本组成单位B、一个计算每个分区的函数C、RDD之间的依赖关系D、一个列表，存储存取每个Partition的优先位置（preferredlocation）
判断题RDD可以从Hadoop兼容的文件系统生成，生成之后可以通过调用RDD的算子对RDD的数据进行部分更新。A对B错