RDD的union函数会将两个RDD元素合并成一个并且去处重复元素。() 此题为判断题(对，错)。
RDD的union函数会将两个RDD元素合并成一个并且去处重复元素。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
SparkStreming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD－to－RDD函数返回一个新的DStream,这可以用来在DStream做任意RDD操作。 A.transB.reduceC.joinD.cogroup
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是A．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”B．”Hadoop”,”Spark”,”Hive”C．(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1)D．("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是（“Hadoop”,1)、（“Spark”,1)、（“Hive”,1)和（“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey（（a,b)=＞a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是A．(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1)B．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1)C．(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2)D．(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是（"Hadoop",1)、（"Spark",1)、（"Hive",1)和（"Spark",1)，则pairRDD.mapValues（x =＞ x+1)操作得到的RDD中所包含的元素是A．("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)B．1,1,1,1C．2,2,2,2D．("Spark",2)、("Hive",2)和("Spark",2)