以下属于spark启动后进程的是()A、rdd是由一系列的partition组成的B、原子性C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

以下属于spark启动后进程的是()

  • A、rdd是由一系列的partition组成的
  • B、原子性
  • C、算子作用在partition上
  • D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

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以下哪种方法可以让Spark不自定义分区也能对任何类型RDD简单重分区()。 A.resetpartitionB.repartitonC.coalesceD.Partition

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rdd是由一系列的什么组成的()A、jobB、driverC、partitionD、worker

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count算子返回RDD的元素个数

spark中以下哪些特性是rdd的特性()A、计算移动B、数据不移动C、数据移动D、计算不移动

interSection算子对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD

map算子返回一个新的RDD,该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成

union算子对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD

spark在进行数据切分的时候,决定了partition的哪些属性()A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

以下关于rdd的特性说法错误的是()A、rdd是仅仅由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

以下关于rdd的说法中,正确的是哪些()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

以下选项属于rdd特性的是()A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

spring中关于bean的说法正确的是()A、rdd是由一组partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

Spark中,以下哪些是rdd的特性()A、partition大小B、partition个数C、partiton的所有者D、parrtition的一切

DStream是一系列连续的RDD来表示。每个RDD含有一段时间间隔内的数据

以下选项中是persist算子在源码中具有哪些参数的是()A、rdd是由一系列partition够成的B、rdd之间都是独立的,没有依赖C、算子作用在partition上D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

rdd是spark中个哪个架构提出的概念()A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx

描述Spark集群计算中RDD的含义和作用。

以下哪些是rdd的特性()A、cache算子是persist算子的一个子集B、persist算子是cache算子的一个子集C、persist算子包含cache算子D、cache算子包含persist算子

RDD特性包含如下哪些?()A、一组分片(Partition),即数据集的基本组成单位B、一个计算每个分区的函数C、RDD之间的依赖关系D、一个列表,存储存取每个Partition的优先位置(preferredlocation)

spark框架中,机器学习库的框架是哪个()A、hadoopB、spark?streamingC、mlbaseD、RDD

filter算子返回一个新的RDD,该RDD由经过函数计算后返回值为true的输入元素组成

distinct算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD

以下哪些不属于rdd特性()A、冗余性B、一致性C、rdd之间具有依赖性D、每个rdd都会提供一批最优的计算位置

多选题关于spark说法正确的是()。A调用RDD的Transformation算子可以立即发起jobBNodeManager负责整个集群的资源统一调度和分配。CYarn-client适合测试,Yarn-cluster适合生产。DDataset具有RDD和DataFrame的优点,又避免它们的缺点。

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