单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D样本的平均每月广告费用为$800，000
单选题
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）
A
平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入
B
因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测
C
当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000
D
样本的平均每月广告费用为$800，000
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由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为09=－ 10.25＋ 6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是( )。 A.若商品销售收入为 44.79万元,广告费用为8万元B.若商品销售收入为8万元,广告费用为 44.79万元C.若广告费用为8万元,商品销售收入为 55.04万元D.若广告费用为8万元,商品销售收入为 44.79万元
某公司使用线性回归法分析投入与产出的关系，回归结果表明回归系数是0.85，该系数说明：A.每月产出/投入比值为0.85B.每月投入/产出比值为0.85C.投入每增加1，产出就会增加0.85D.投入每增加0.85，产出就会增加1
某部门应用的回归模型用每月广告费用来预测每月产品销售额（广告费用和销售额均以百万元为单位）。结果显示，自变量的回归系数等于0.8，这表明：A.样本中平均每月广告费用为80万美元。B.当每月广告费用在平均水平时，产品销售额为80万美元。C.平均情况是：每增加1个美元广告费，就会增加0.8美元的销售额。D.无法通过广告很好的预测销售额，因为回归系数太小了。
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某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A、所抽样本的月广告支出为80万美元B、月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C、平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D、因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A、在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B、当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C、一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D、由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A、平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B、因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D、样本的平均每月广告费用为$800，000
为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A、$12，500B、$11，250C、$12，250D、$2，500
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一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处，进行调查时，从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页，所列的30个问题采用混合形式（即：有些问题可供填入答案，有些是选择题，其他的则采用了瓜梯度）顾客服务处在九月寄出调查表，十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次，如果顾客不寄回调查表的话，不进行追踪调查，在上一次作出的调查中，有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系（均用百万美元作单位），结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指（）A、该次抽样中平均每月广告费用为800000美元B、当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将是800000美元C、一般而言，每增加1美元广告费，你将是得到0.8美元的销售额D、因为回归系数如此小，广告费用不是销售额的预测因子
某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A、某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B、当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C、平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D、广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A、 样本中平均月度广告支出等于$800，000B、 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C、 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D、 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A、$12500B、$12250C、$2500D、$11250
单选题某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）A平均而言，每增加$1的广告可以产生$0.8的额外销售收入B因为系数非常小，广告费用不是对销售额的一个很好预测C当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将为$800，000D样本的平均每月广告费用为$800，000
单选题某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）A在本例中，平均每月广告支出为$800，000。B当每月广告支出处于平均水平时，产品销售额将是$800，000。C一般而言，每增加$1广告支出，销售额就会增加$0.8。D由于回归系数太小，因此广告支出不是销售额的预测因子。
单选题为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。A$12，500B$11，250C$12，250D$2，500
单选题为了分析广告费用对销售的作用，ABC公司的销售经理设计了一个简单的回归模型。基于32个月的观察，销售和广告费用的相关系数测定为0.90，该模型的方程如下：S=$10000+2.50*$A，S=销售额，A=广告费用。如果ABC公司一个月的广告费用达$1000，预计相关的销售额为：（）A$12500B$12250C$2500D$11250
单选题为分析销售额与广告费用之间的函数关系，Smith公司的销售经理设定了一个一元回归模型。模型包括以下方程，观测值是32个月的销售数据和广告费用数据，判定系数为0.90。S=10 000+2.50A，其中S表示销售额，A表示广告费用，如果Smith公司某月广告费用为$1 000，那么，销售额的估计值为（ ）。A$2 500B$11 250C$12 250D$12 500
单选题某部门应用回归分析用月广告支出来预测月产品销售额（均以百万元为单位）。结果得到的回归系数为0.8，试问该系数值的含义是什么？（）A所抽样本的月广告支出为80万美元B月广告支出为平均值时，月产品销售额为80万美元C平均来说，每增加一美元广告费用，销售额的增加为0.8美元D因为系数小，广告费用不是销售额良好预测指标
单选题一个部门使用回归法，通过月度广告支出来预测月度销售额（百万元）。结果显示自变量的回归系数等于0.8。这个数表示（）A 样本中平均月度广告支出等于$800，000B 当月度广告支出等于平均水平时，销售额应该是$800，000C 平均来说，广告支出每增加1美元，销售额就增加0.8美元D 广告支出不是预测销售额的好指标，因为系数太小了。
单选题一审计小组受命审查工业产品部两年前完成的“顾客满意度测试系统”。该系统包括进行年度邮件调查的部门客户服务处，进行调查时，从以往12个月中进行购货的顾客中随机抽取的100个采购部门作为调查对象发送调查表。调查表长三页，所列的30个问题采用混合形式（即：有些问题可供填入答案，有些是选择题，其他的则采用了瓜梯度）顾客服务处在九月寄出调查表，十月十五日将寄回的调查表结果制成表格。邮件仅寄出一次，如果顾客不寄回调查表的话，不进行追踪调查，在上一次作出的调查中，有45份调查表没有寄回。某部门用回归线表示每月广告费用与每月产品销售的关系（均用百万美元作单位），结果表明该独立变量的回归系数等于0.8。该系数指（）A该次抽样中平均每月广告费用为800000美元B当每月广告费用处于平均水平时，产品销售额将是800000美元C一般而言，每增加1美元广告费，你将是得到0.8美元的销售额D因为回归系数如此小，广告费用不是销售额的预测因子
单选题某部门使用回归方法，根据月广告费用支出来预测月产品销售（二者的单位都是百万元）。结果自变量的回归系数为0.8。系数的值表明：（）A某样本中，平均每月的广告费支出是$800，000B当每月广告费支出处在平均值时，产品销售为$800，000C平均来看，每元额外的广告费用可以能够导致销售增加$0.80D广告不是销售的一个好的预测指标，因为系数太小了
单选题旨在测评每百元销售额所支付的广告费用是（）。A广告费用销售增加率B广告销售效果比率C广告费比率D市场占有率