某公司使用线性回归法分析投入与产出的关系，回归结果表明回归系数是0.85，该系数说明：A.每月产出/投入比值为0.85B.每月投入/产出比值为0.85C.投入每增加1，产出就会增加0.85D.投入每增加0.85，产出就会增加1
某公司使用线性回归法分析投入与产出的关系，回归结果表明回归系数是0.85，该系数说明：
A.每月产出/投入比值为0.85
B.每月投入/产出比值为0.85
C.投入每增加1，产出就会增加0.85
D.投入每增加0.85，产出就会增加1
B.每月投入/产出比值为0.85
C.投入每增加1，产出就会增加0.85
D.投入每增加0.85，产出就会增加1
参考解析
解析：在回归方程y=a+bx中，斜率称为回归系数，表示自变量x每变动1个单位，因变量y将变动b个单位。
相关考题：
以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著
A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
某长途运输公司统计了同一类型的卡车在不同行驶天数（x）中的行驶公里数（y），数据如下： 计算行驶公里数与行驶天数之间的相关系数；建立行驶公里数对行驶天数的线性回归方程，并说明回归系数的意义。
欲建立女大学生的胸围（cm）与肺活量（L）的线性回归分析，以下叙述正确的是（）。A、胸围和肺活量必须先进行标准化变换，以消除度量衡单位不同的影响B、肺活量为自变量，胸围为应变量C、先绘制散点图，散点呈现线性趋势，则进行线性回归分析D、回归系数不论有无统计学意义，都必须解释回归系数E、回归系数有统计学意义，则胸围与肺活量间一定为因果关联
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B、若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
下列对于非线性回归的说法正确的是（）A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A、若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B、若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C、若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D、若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。A整个回归模型的线性关系不显著B肯定有一个回归系数通不过显著性检验C肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D可能导致某些回归系数通不过显著性检验
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法错误的是（）。A若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设合理B若∣tb∣t，说明变量x和y之间线性假设不合理C若∣tb∣=t，说明变量x和y之间线性假设合理D若∣tb∣=t，表明回归系数不显著、为0的可能性较大
单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验，以下说法不正确的是（）。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值，说明回归系数显著性不为0，参数t检验通过，变量x和y间线性关系合理
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。A若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理B若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理C若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理D若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
多选题对于线性相关和线性回归，下列论断错误的是（）。A相关系数越大回归系数也越大B如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致C总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价D相关描述互依关系；回归描述依存关系E总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
单选题在回归分析中，若tbA两变量间不存在任何关系B两变量间存在线性关系C两变量间无线性的可能性很大D样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P5%E样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P5%