聚类的主要方法不包括() A.划分聚类B.层次聚类C.密度聚类D.距离聚类
聚类的最简单最基本方法是()。 A.距离聚类B.层次聚类C.密度聚类D.划分聚类
基于聚类结构的分类有()。 A.分解方式B.凝聚方式C.R型聚类D.Q型聚类
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。A、样品聚类法B、系统聚类法C、抽查聚类法D、模糊聚类法E、相关聚类法
下面哪一个不是重点网格绘制的方法：（）A、基于重点场景B、基于电信企业需求C、基于建筑物高度D、基于疑难站址
自动分类标引主要包括（）。A、文献自动聚类B、基于关键词聚类的自动分类C、基于预先构建类表的自动归类D、基于非词语特征的自动聚类
基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A、划分法B、基于密度的方法C、基于网格地方法
常用的聚类方法有样品聚类法、系统聚类法和（）A、图论聚类法B、动态聚类法C、回归聚类分析D、平共处模糊聚类法
以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（）A、划分的方法B、基于模型的方法C、基于密度的方法D、层次的方法
许多基于内存的聚类算法所常用的两种数据结构是（）和（）
什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A、层次聚类法B、快速聚类法（K-Mans）C、基于密度的聚类法D、基于网格的聚类法
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。A、指标聚类B、系统聚类C、动态聚类D、产品聚类
数据的汇集需要采用网格或其它聚类技术将距离较近的顾客集合起来。
为每簇假定了一个模型，寻找数据对给定模型的最佳拟合是基于网格的方法。
检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。A、聚类技术B、邻近度C、密度D、统计方法
多选题自动分类标引主要包括（）。A文献自动聚类B基于关键词聚类的自动分类C基于预先构建类表的自动归类D基于非词语特征的自动聚类
单选题基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A划分法B基于密度的方法C基于网格地方法
单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE
多选题以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）A层次聚类法B快速聚类法（K-Mans）C基于密度的聚类法D基于网格的聚类法
判断题在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。A对B错
单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A对B错