基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）A、划分法B、基于密度的方法C、基于网格地方法
基于对象之间的距离进行聚类，这样的方法只能发现秋装的类，而在发现任意形状的类上有困难指的是（）
- A、划分法
- B、基于密度的方法
- C、基于网格地方法
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下列关于聚类分析不正确的说法是:()。 A.按照相似性和相异性进行划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而不同群组对象之间的相异度很低B.数据处理阶段用作数据探索的工具，通过聚类发现数据间的深层次的关系等C.运用层次的方法，依次让最相似的数据对象两两合并，这样不断地合并，最后就形成了一棵聚类树D.直接作为模型对观察对象进行群体划分
Booch方法认为软件开发是一个螺旋上升的过程。在上升的每个周期中，都经过下列几步Ⅰ．发现类和对象Ⅱ．确定类和对象的定义Ⅲ．确定对象之间的关系Ⅳ．确定每个界面的类与对象正确的顺序是( )。A．Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，ⅣB．Ⅱ，Ⅲ，Ⅰ，ⅣC．Ⅱ，Ⅲ，Ⅰ，ⅣD．Ⅲ，Ⅰ．Ⅱ，Ⅳ
开始将N个样品各自作为一类，将规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离，重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类，此种聚类方法是（）A、K－meansB、SOM聚类C、系统聚类D、有序聚类
单选题面向对象方法有许多特征，如软件系统是由对象组成的；（ ）；对象彼此之间仅能通过传递消息互相联系等。A开发过程基于功能分析和功能分解B强调需求分析重要性C把对象划分成类，每个对象类都定义一组数据和方法D对已有类进行调整
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
单选题定义聚类问题最重要的是（）。A选择聚类分析变量B决定类的个数C选择聚类方法D选择距离尺度及数据