怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率或联合条件概率？
怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率或联合条件概率？
相关考题：
某轴承厂有甲、乙、丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、30%、 30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%(正品率分别为97%、96%、95%)。以上叙述如下图所示。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”(或“次品”)结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲一次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率P(厂一甲一次品)应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和(全概率公式)。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源(路径)的概率(逆概率公式)。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为(53)。如果上级抽查取出了一个次品，那么该次品属于甲车间生产的概率约为(54)。A．0.963B．0.961C．0.959D．0.957
● 某轴承厂有甲、 乙、 丙三个车间，各车间生产的轴承数量分别占全厂的40%、 30%、30%，各车间的次品率分别为3%、4%、5%（正品率分别为97%、96%、95%）。以上叙述可以图示如下。在图中，从“厂”结点出发选择三个车间产品的概率分别为 0.4、0.3、0.3，从各“车间”结点出发选择“正品”或“次品”的概率如图所示。从“厂”结点出发，到达“正品”（或“次品”）结点，可以有多条路径。例如，路径“厂—甲—次品”表示该厂甲车间生产的次品，其概率 P（厂—甲—次品）应等于各段上的概率之积。而该厂总的次品率应等于从“厂”结点到达“次品”结点的所有路径算出的概率之和（全概率公式）。而其中每条路径算出的概率在总概率中所占的比例，就是已知抽取产品结果再推测其来源（路径）的概率（逆概率公式）。根据以上描述，可以算出，该厂的正品率约为 （53） 。如果上级抽查取出了一个次品，那么，该次品属于甲车间生产的概率约为 （54） 。（53）A. 0.963B. 0.961C. 0.959D. 0.957（54）A. 0.25B. 0.28C. 0.31D. 0.34
信封中装有10张奖券，只有1张有奖．从信封中同时抽取2张奖券，中奖的概率记为P；从信封中每次抽取1张奖券后放回，如此重复抽取n次，中奖的概率记为Q．则PA.条件（1）充分，但条件（2）不充分；B.条件（2）充分，但条件（1）不充分；C.条件（1）和条件（2）单独都不充分，但条件（1）和条件（2）联合起来充分；D.条件（1）充分，条件（2）也充分；E.条件（1）和条件（2）单独都不充分，条件（1）和条件（3）联合起来也不充分．
下列关于概率的几种形式的说法中，正确的有（ ）。Ⅰ.条件概率可以用决策树进行计算Ⅱ.联合概率表示两个事件共同发生的概率Ⅲ.A与B的联合概率表示为P（AB）或者P（A,B）,或者P（A∩B）Ⅳ.A的边缘概率表示为P（A|B）A.Ⅰ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
下列关于概率的几种形式的说法中，正确的有( )。 Ⅰ．条件概率可以用决策树进行计算 Ⅱ．联合概率表示两个事件共同发生的概率 Ⅲ．A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A.B)，或者P(A∩B)Ⅳ．A的边缘概率表示为P(AIB)A.Ⅰ、Ⅲ、ⅣB.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣC.Ⅰ、Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
单选题下列关于概率的说法错误的是 ()A概率的取值范围在0～l之间B概率常用P表示C统计上一般将P≤O.5或P≤0.1的事件称为小概率事件D在一定条件下，肯定发生的事件称为必然事件，其概率等于1
单选题按照有关遗传理论或按遗传病的遗传方式，列出有关成员可能有的基因型及产生这种基因型的概率是（）。A条件概率B联合概率C后概率D前概率E逆概率