假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。A、前概率B、条件概率C、联合概率D、后概率E、逆概率

假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。

  • A、前概率
  • B、条件概率
  • C、联合概率
  • D、后概率
  • E、逆概率

相关考题:

显著性水平就是()。 A、当原假设为真时,拒绝原假设的概率B、犯第Ⅰ类错误的概率C、犯第Ⅱ类错误的概率D、犯弃真错误的概率

概率预算的编制方法不包括( )。A.确定预算编制所涉及的每一变量B.对各种组合的联合概率与各该组合的结果计算加总,求取成本期望值C.确定每一变量的变化范围及联合概率D.计算各变量不同“组合”的联合概率

假设检验的基本思想是( )。A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设

贝叶斯定理实质上是对()的陈述。 A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

概率分析包括期望值分析法和联合概率法概率分析。()

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为    则在Y=1的条件下求随机变量X的条件概率分布.

假设检验的基本思想是(  )。Ⅰ先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件Ⅱ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设Ⅲ若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设和实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设Ⅳ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

( )表示两个事件共同发生的概率。A.条件概率B.联合概率C.测度概率D.边缘概率

在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布

在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()A、在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率B、在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率C、在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率D、在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率

贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。A、联合概率B、边际概率C、条件概率D、后验概率

遗传咨询中的概率计算不包括()。A、中概率B、条件概率C、前概率D、联合概率E、后概率

参数假设检验的基本原理是()。A、运用假设条件下绝对不应发生事件推断所检验参数B、运用假设条件下参数应取值范围推断所检验参数C、运用假设条件下所检验参数的概率取值推断所检验参数D、运用“小概率事件”原理推断所检验参数

在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0的概率为()

Ⅱ型错误是在()。A、原假设不真实的条件下发生B、原假设真实的条件下发生C、原假设与实际值差距越大,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小D、原假设与实际值差距越小,Ⅱ型错误被鉴别的概率越大,犯错率就越小

在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加

单选题在给定的显著性水平之下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布

单选题在给定的显著性水平下,进行假设检验,确定拒绝域的依据是()。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布

单选题贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率

单选题假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。A前概率B条件概率C联合概率D后概率E逆概率

单选题遗传咨询中的概率计算不包括()。A中概率B条件概率C前概率D联合概率E后概率

单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加

单选题在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是()A在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率B在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率C在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率D在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率

单选题贝叶斯定理实质上是对()的陈述。A联合概率B边际概率C条件概率D后验概率

多选题显著性水平就是()。A当原假设为真时,拒绝原假设的概率B犯第Ⅰ类错误的概率C犯第Ⅱ类错误的概率D犯弃真错误的概率