决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。() 此题为判断题(对,错)。

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此题为判断题(对,错)。


相关考题:

在决策树法中,决策树是由( )组成的。A.方块结点B.圆形结点C.方案枝D.概率枝E.期望值枝

决策树由哪些要素构成() A、决策点B、方案分支C、自然状态D、结点概率分支

决策树的生成过程是()。 A.递归地进行下去,直至所有训练据子集被基本正确分类,或者没有合适的特征为止,最后每个子集都被分到叶结点上,即都有了明确的类B.选择一个最优特征,按照这一特征将训练数据集分割成子集,使得各个子集有一个在当前条件下最好的分类C.构建根结点,将所有训练数据都放在根结点D.如果这些子集已经能够被基本正确分类,那么构建叶结点,并将这些子集分到所对应的叶结点中去E.如果还有子集不能被基本正确分类,那么就对这些子集选择新的最优特征,继续对其进行分割,构建相应的结点

在决策树法中,决策树是由( )组成的。A.方块结点B.圆形结点C.方案枝D.概率枝E.期望值枝

决策树的构成要素是()。A.状态枝、方案枝、决策点、状态结点B.方案、概率、期望值、自然状态C.决策点、方案枝、状态枝、自然状态D.决策点、概率、状态结点

99、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。

制图精度是指样本属于地表真实某类别,但被分类器分到其他类别中的概率。

29、决策树方法是一种规则方法,从一些实例数据中推理出以决策树形式表示的分类规则,因此属于归纳学习算法。

24、最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。