在需求预测的（），需要收集能反映历史需求的数据，并根据一些时间序列模型得出基础预测值。A、第一阶段：分析趋势，形成预测基数B、第二阶段：纳入其它影响因素，得出预测结果C、第三阶段：定期进行预测回顾D、第四阶段：再次进行趋势分析，得出预测结果

在需求预测的（），需要收集能反映历史需求的数据，并根据一些时间序列模型得出基础预测值。

  • A、第一阶段：分析趋势，形成预测基数
  • B、第二阶段：纳入其它影响因素，得出预测结果
  • C、第三阶段：定期进行预测回顾
  • D、第四阶段：再次进行趋势分析，得出预测结果

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以下有关需求预测重要性的论述错误的是:()。 A.营销部门可以依靠需求预测的数据来进行新产品开发设计、补充销售人员并作出其他的关键决策B.需求预测可以回答企业在将来某一个时段内，所需要的物料品种和这些物料所要达到的库存水平C.生产部门可利用预测的结果制定周期性决策D.需求预测无需以往数据的支持
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半年需求预测中,由营销中心负责的工作有()。 A、分析历史数据B、建立预测模型C、评定预测结果D、提交预测结果
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以下属于需求预测的过程的是() A.选择合适的预测方法B.明确预测对象C.收集相关资料数据D.预测与结果评价
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（ ）。A.收集并核验历史数据B.确定概率C.提出人力资源供给对策D.找出与人力资源需求高度相关的变量
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()。A:收集历史数据B:找出影响人力资源需求量的因素C:计算回归系数D:找出与人力资源需求高度相关的变量
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需求预测需要明确（）和（）。A、品类B、周期C、时间D、规格
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进行品类需求预测需使用的数据不包括（）。A、历史销售数据B、市场状态调研的数据C、市场专项调研所取得的专项数据D、修正数据
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进行年度需求预测需要使用的数据有（）A、历史销售数据B、市场状态调研的数据C、市场专项调研所取得的专项数据D、修正数据
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关于卷烟需求预测的表述，（）是正确的。A、按客户订单组织货源是卷烟需求预测的起点、前提和基础B、卷烟需求预测针对的是消费需求C、需求预测需要从个体预测转向群体预测D、需求预测需要定量预测与定性预测方法互相结合
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下列关于需求预测描述错误的是（）。A、需求分潜在需求和真实需求B、预测凭的是历史数据，而非历史经验C、在难以定量分析的情况下，我们可以采取一些定性的方法来帮助判断D、应该建立一些趋势模型或者因素影响模型来进行预判
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在培训需求信息收集方法中（）能够在短时间对收集到大量反馈数据，并易于对数据进行归纳的。A、行为观察法B、绩效考核法C、调查问卷法D、面谈法
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进行客户需求预测时，在缺少历史数据并且需要作出管理性判断的情况下，可以选择（）A、回归分析法B、指数平滑法C、专家调查法D、历史映射法
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需求预测的时间
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进行品类需求预测需使用的数据有（）。A、历史销售数据B、市场状态调研的数据C、历史预测数据D、市场专项调研所取得的专项数据
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半年需求预测的主要步骤包括（）等。A、分析历史数据B、建立预测模型C、实施半年预测D、评定预测结果
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旅游需求预测模型中，根据历史资料推测将来形势的是（）模型。
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如何理解定量需求预测模型？并例举常用的定量需求预测模型。
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在没有历史数据或环境变化快，历史数据不能反映未来需求趋势的情况下，应用（）进行需求预测更为合适。（）A、市场测试法；B、因果关系分析法；C、趋势和季节性调整预测法；D、专家意见法
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在采购需求预测中不要收集太多的资料，那样会消耗大量的人力、物力。
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使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（　）A、找出影响人力资源需求的因素B、找出与人力资源需求高度相关的变量C、收集历史数据D、计算回归系数
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当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，这时最适宜采用的旅游需求预测模型是（）。A、一元线形回归模型B、时间序列模型C、特尔菲法D、引力模型
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在人力资源需求预测方法中，根据历史数据，把企业未来的业务活动量转化为人力资源需求的预测方法，称为（　）。A、德尔菲法B、管理人员判断法C、一元回归分析法D、转换比率分析法
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问答题如何理解定量需求预测模型？并例举常用的定量需求预测模型。
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单选题使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（ ）。A收集并核验历史数据B确定概率C提出人力资源供给对策D找出与人力资源需求高度相关的变量
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单选题进行客户需求预测时，在缺少历史数据并且需要作出管理性判断的情况下，可以选择（）A回归分析法B指数平滑法C专家调查法D历史映射法
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单选题使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（　　）。A收集历史数据B找出与人力资源需求高度相关的变量C计算回归系数D找出影响人力资源需求量的因素
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单选题使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（　）A找出影响人力资源需求的因素B找出与人力资源需求高度相关的变量C收集历史数据D计算回归系数
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