信源x中有18个随机事件,即n=18。每一个随机事件的概率分别为:x1~x8=1／16;x9~x16=1／32;x17~x18=1／8,则信源x的熵为()。 A.5(bits)B.3.5(bits)C.2(bits)D.4(bits)
信源x中有18个随机事件,即n=18。每一个随机事件的概率分别为:x1~x8=1／16;x9~x16=1／32;x17~x18=1／8,则信源x的熵为()。
A.5(bits)
B.3.5(bits)
C.2(bits)
D.4(bits)
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若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。 A、离散信源B、连续信源C、离散型平稳信源D、连续型平稳信源
信源x中有14个随机事件,即n=14。每一个随机事件的概率分别为:x1~x12=1／16;x13~x14=1／8,则信源x的熵为()。 A.2.72(bits)B.3.75(bits)C.1.54(bits)D.3.5(bits)
信源x中有16个随机事件,即n=16。每一个随机事件的概率分别为:x1~x4=1／8;x5~x8=1／16;x9~x16=1／32,则信源x的熵为()。 A.4.32(bits)B.3.42(bits)C.3.75(bits)D.2.55(bits)
DMS信源X的概率分布为P（X)={1/2, 1/4, 1/4}，DMS信源Y的概率分布为P（Y)={1/4, 1/2, 1/4}，则信源X的熵（）信源Y的熵。A．不确定B．大于C．小于D．等于
信源X的概率分布为P（X)={1/2, 1/3, 1/6}，信源Y的概率分布为P（Y)={1/3,1/2,1/6}，则信源X和Y的熵相等。