模型的高bias是什么意思,我们如何降低它()A.在特征空间中减少特征B.在特征空间中增加特征C.增加数据点D.B和CE.以上所有
模型的高bias是什么意思,我们如何降低它()
A.在特征空间中减少特征
B.在特征空间中增加特征
C.增加数据点
D.B和C
E.以上所有
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我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练B.我们可以试用在线机器学习算法C.我们应用PCA算法降维,减少特征数D.B和CE.A和BF.以上所有
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( ) A.使用前向特征选择方法B.使用后向特征排除方法C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
胜任特征模型的定义有以下几层含义（ ）。 A.它是建立在卓越标准基础之上的结构模式B.它反映了胜任特征的内涵C.胜任特征模型是在区别了员工绩效优异组和一般组的基础上经过调查研究和统计分析建立起来的D.建立胜任特征模型可采用t检验、回归等数量分析方法E.胜任特征模型是一组结构化了的胜任特征指标
软件开发模型用于指导软件开发。演化模型是在快速开发一个（ ）的基础上，逐步演化成最终的软件。螺旋模型综合了（请作答此空）的优点，并增加了（ ）。喷泉模型描述的是面向（ ）的开发过程，反映了该开发过程的（ ）特征。A.瀑布模型和演化模型B.瀑布模型和喷泉模型C.演化模型和喷泉模型D.原型和喷泉模型
（）方法是通过一个非线性映射P，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中，使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题。A.支持向量机B.机器学习C.遗传算法D.关联分析
多选题自然种群的特征包括：（）A空闯特征B数量特征C遗传特征D系统特征