对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有( )。A.se=0时，r=1B.se=0时，r=-1C.se=0时，r=0D.se=0时，r=1或r=-1

对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有( )。

A.se=0时，r=1

B.se=0时，r=-1

C.se=0时，r=0

D.se=0时，r=1或r=-1

相关考题：

根据某地区2006～2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y)，可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0．9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为( )。A.1．195B.1．291C.3．162D.3．5R6

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已知两个变量x与y的5对观测值，如表2.2-1所示。用r表示其相关系数，用(作图)bx表示丁对x的一元线性回归方程，则有( )。A．r＞0B．r＜0C．b＞0D．b＜0E．b=0

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已知两个变量X与y的5对观测值，如表所示。用r表示其相关系数，用表示y对x的一元线性回归方程，则有（）。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

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对于一元线性回归模型，以s---e表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。

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相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）

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对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。A.se=0时，r=lB.se=0时，r= -1C.se=0时，r=0D.se=0时，r=l或r= -1

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在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（）

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6、一元线性回归方程中，若R的平方=1，则意味着A．相关系数绝对值为1B．回归系数为0C．回归系数为1D．估计标准误差为1

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当相关系数r为正时，一元线性回归模型中的回归系数也一定为正。

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