6、一元线性回归方程中,若R的平方=1,则意味着A.相关系数绝对值为1B.回归系数为0C.回归系数为1D.估计标准误差为1

6、一元线性回归方程中,若R的平方=1,则意味着

A.相关系数绝对值为1

B.回归系数为0

C.回归系数为1

D.估计标准误差为1


参考答案和解析
正确

相关考题:

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.不能确定

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.75D.R2=0.90

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为( )。A.18B.17C.16D.1

若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

若两个变量存在负线性相关关系,则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是( )。A.[0,1]B.[-1,0]C.[-1,1]D.小于0的任意数

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a+bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60B.若r0,则60C.若r=0,则b:0D.若r=0,则6不一定等于0E.若-1,则6=1

设r为变量X与Y的相关系数,6是Y对X的一元回归方程的回归系数,若获得的数据为:X23456Y9.27.85.43.11.3则( )。A.r0B.r0C.r=0D.b0E.60

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643

设两变量X和Y的观测值为(xi,yi), i =1, 2,…n,用r表示相关系数,表示回归方程,以下结论正确的有( )。A.若r= 1,则b= 1 B.若rC.若r=0,则b=0 D.若r>0,则b>0E.若r= 1,则a = 0

若r是由n对观测值(xi,yi)计算得到的x,y的相关系数,y = a + bx表示相 应的回归方程,则下列说法中,正确的有( )。A.若 r= 1,则 b= 1 B.若 r=﹣1,则 b<0C.若r≠0,则/b≠0 D. r与b同号E. r与a异号

若利用”组数据(xi,yi)求得x,y的个关系数为r,则下列说法中,正确的有( )。A. r 越大,则两变量之间的线性关系越强B.r的取值范围为[— 1,1]C.r=0意味着两变量独立D. r=1意味着两变量完全线性相关E.若n个点完全在一条直线上,则r= 1

根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15,建立一元线性回归方程,则残差平方和的自由度为( )。A. 1 B. 2 C. 13 D. 14

设两变量X与Y的观测值为(xi,yi),i= 1,2,…,n,用r表示相关系数,y = a + bc表示回归方程,以下结论正确的有( )。A.若 r=1,则b=1 B.若 rC.若 r=0,则b= 0 D.若r>0,则b>0E.若 r = 1,则 a = 0

若从样本获得的一元线性回归方程 是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。 A. a>0 B. aC. b>0 D. b

在对一元线性回归方程的统计检验中,设有n组数据。回归平方和SSR的自由度是:()A、n-1B、n-2C、(1,n-2)D、1

若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()A、[0,1]B、[-1,0]C、[-1,1]D、小于0的任意数

一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。A、r的取值范围是[-1,1]B、r=0,不存在线性相关关系C、r=1,不存在线性相关关系D、-1=r0,为负相关

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。[2006年真题]A18B17C16D1

单选题根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15,建立一元线性回归方程,则残差平方和的自由度为(  )。[2010年真题]A1B2C13D14

单选题根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为(  )。A18B17C16D1

单选题在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。Ar=0. 75Br=-0.97CR²=0. 75DR²=0. 90

多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定

单选题在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是()。Ar=0.75Br=-0.97CR2=0.75DR2=0.90