设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）A.nk+1B.nk+1C.n30D.n3（k+1）
设为回归模型中的解释变量的数目（不包括截距项），则要使含有截距项的模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（）
A.n≥k+1
B.n≤k+1
C.n≥30
D.n≥3（k+1）
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D-W检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是（ ）。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A：Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅱ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅢD：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+viⅢ.方回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅱ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅢD.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
6、下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是A．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项B．随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项C．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项D．随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为n≥k+1，其中k为解释变量个数。