()损失函数是目标与预测之间的欧式距离。
()损失函数是目标与预测之间的欧式距离。
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4、关于欧式距离分析，说法正确的是（）A．欧式距离指两点之间的直线距离。B．欧式距离和曼哈顿距离相同。C．欧式距离分析的输出为栅格数据。D．欧式距离的输出结果是矢量数据。E．欧式距离分析的输出可以是矢量，也可以是栅格数据。
使用人工神经网络进行监督学习时，“损失函数”（loss function) 衡量的是（）。A．预测值与真实值之间的差距B．训练集与测试集之间的差距C．dropout 损失的信息量D．pooling 损失的信息量
5、下列关于欧式距离，说法错误的是（）A．欧式距离分析属于邻域分析的一种。B．在平面中，欧式距离实际上就是两点之间的直线距离。C．欧式距离只能在栅格数据中使用。D．欧式距离是GIS分析中的基本距离类型。
1、下列关于欧式距离分析，说法正确的是（）A．欧式距离的输入数据必须是矢量数据。B．欧式距离的输入数据必须是栅格数据。C．欧式距离的输入数据可以是栅格，也可以是矢量数据。D．欧式距离的输入不能是线要素。
1、人工神经网络的“损失函数”（loss function) 衡量的是（）。A．预测值与真实值之间的差距B．训练集与测试集之间的差距C．dropout 损失的信息量D．pooling 损失的信息量