1、人工神经网络的“损失函数”(loss function) 衡量的是()。A.预测值与真实值之间的差距B.训练集与测试集之间的差距C.dropout 损失的信息量D.pooling 损失的信息量

1、人工神经网络的“损失函数”(loss function) 衡量的是()。

A.预测值与真实值之间的差距

B.训练集与测试集之间的差距

C.dropout 损失的信息量

D.pooling 损失的信息量


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

如何创建函数?() A、function:myFunction()B、functionmyFunction()C、function=myFunction()D、myFunction()

sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。() 此题为判断题(对,错)。

Function过程与Sub过程的最主要区别是( )。A.Function过程一定要有形参,而Sub过程可以没有形参B.Function过程的终端语句是End Function,而Sub过程的终端语句是End SubC.Function过程是用于计算函数值的,而Sub过程是用于改变属性值的D.Function过程有返回函数值,而Sub过程没有返回值

( 29 )有如下函数:Function fun(a As Integer,n As Integer) As IntegerDim m As IntegerWhile a =na=a-nm= m+1Wendfun=mEnd Function该函数的返回值是A ) a 乘以 n 的乘积B ) a 加 n 的和C ) a 减 n 的差D ) a 除以 n 的商(不含小数部分)

Production function生产函数

设有以下函数过程:Function fun(m As Integer) As IntegerDim k As Integer, sum As Integersum = 0For k = m To 1 Step -2sum = sum + kNext kfun = sumEnd Function若在程序中用语句 s = fun(10) 调用此函数,则s的值为______。

若定义了函数double*function(),则函数function的返回值为()。A.实数型B.实数的地址C.指向函数的指针D.函数的地址

已知类MyClass的定义如下:classMyClass{public:voidfunctionl(MyClass&c){outc.data;}statievoidfunction2(MyClas&c){coutc.data;}voidfunction3(){outdata;}statiCvoidfunction4(){COutdata;}private:intdata;}:其中有编译错误的函数是( )。A.function1B.function2C.function3D.function4

下列函数原型声明中,错误的是A.int function(int m,int n);B.int function(int,int);C.int function(int m=3,int n);D.int function(intm,intn);

对于函数原型void function(int x,float y,char z='a'),合法的函数调用是( )。A.function(2,3.Of)B.function(2,3,4)C.function(2)D.function()

下面4个CT函数中是用来判断用户输入的数是否为奇数的,是奇数的返回1,否则返回0,其中正确的是A.Function CT(ByVal a As Integer) If a Mod 2=0 Then Return 0 ElSe Return 1 End if End FunctionB.Function CT(ByVal a As Integer) If a Mod 2=0 Then CT=0 Else CT=1 End if End FunctionC.Function CT(ByVal a As Integer) If a Mod 2=0 Then CT=1 Else CT=0 End if End FunctionD.Function CT(ByVal a As Integer) If a Mod 2=0 Then Return 1 Else Return 0 End if End Function

设A是一个类的类名,下面函数的参数的引用形式是( )。A.function(A p)B.function(A p)C.function(A *p)D.function(constA)

在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是?( ) A.学习率(learningrate)太低B.正则参数太高C.陷入局部最小值D.以上都有可能

在下列选项中,不正确的函数原型格式为()。Aint Function(int a);Bvoid Function (char);Cint Function(a);Dvoid int(double* a);

人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降

在jQuery中,下列关于文档页面初始化函数的写法正确的是()。A、$(document)(function(){})B、$(document).ready(function(){})C、$(function(){})D、$().ready(function(){})

下列定义Funct函数过程的语句,错误的是()A、Private Public Funct(a)As IntegerB、Static Function Funct(a)C、Private Function Funct(a As Single)D、Function Funct(a As Integer)As Integer

若定义了函数double*function(),则函数function的返回值为()。A、实数型B、实数指针型C、指向函数的指针型D、用型

已知阿科曼函数(Ackermann function)是一种递归函数,但该函数却是不可以计算的问题

如何创建函数?()A、function:myFunction() B、function myFunction() C、function=myFunction()

多选题在jQuery中,下列关于文档页面初始化函数的写法正确的是()。A$(document)(function(){})B$(document).ready(function(){})C$(function(){})D$().ready(function(){})

判断题人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。A对B错

单选题下列函数原型声明中,错误的是(  )。Aint function(int m,int n);Bint function(int,int);Cint function(int m=3,int n);Dhat function(intm,intn);

单选题()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A损失函数B优化函数C反向传播D梯度下降

单选题若定义了函数double*function(),则函数function的返回值为()。A实数型B实数指针型C指向函数的指针型D用型

单选题$(function(){})函数是JQUERY的内置函数,表示网页加载完毕后要执行,不类似于()。Awindow.onload=function(){//执行函数}B$(document).ready(function(){})Cbodyonload=函数名D普通javascript自定义函数

单选题连续型Hopfield网络()。A是前馈神经网络B是单层反馈型非线性神经网络C具有函数逼近问题D是多层反馈型非线性神经网络