进行数据规范化的目的是()。A 去掉数据中的噪声B 对数据进行汇总和聚集C 使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据D 将属性按比例缩放,使之落入一个小的特定区间

进行数据规范化的目的是()。

A 去掉数据中的噪声

B 对数据进行汇总和聚集

C 使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据

D 将属性按比例缩放,使之落入一个小的特定区间


相关考题:

( )去掉数据中的噪声,这类技术包括分箱、回归和聚类。 A光滑B聚集C规范化D属性构造

下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()A 数据中的空缺值B 噪声数据C 数据中的不一致性D 数据中的概念分层

哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总?()A 平滑B 聚集C 数据概化D 规范化

下面描述正确的是(60)。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

下面描述上确的是_( )_。A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,开对结构和存储进行组织以提高查询效率B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计C.数据挖掘是采用适当的算法,从数据仓库的海量数据小提取中潜在的信息和知识D.OLAP技术为提高处理效率,必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

1、单选题:使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据属于以下哪一种数据转换形式() (A)光滑 (B)聚集 (C)数据泛化 (D)规范化

在数据挖掘中,数据清洗的任务是指将不完全或有噪声的数据预先去掉。

20、使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据属于数据泛化。

使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据属于数据泛化。