下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()A 数据中的空缺值B 噪声数据C 数据中的不一致性D 数据中的概念分层

下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因?()

A 数据中的空缺值

B 噪声数据

C 数据中的不一致性

D 数据中的概念分层

相关考题：

以下哪些原因可能引起空缺值?()A 设备异常B 命名规则的不一致C 与其他已有数据不一致而被删除D 在输入时，有些数据因为得不到重视而没有被输入
查看答案
数据的噪声是指()A孤立点B空缺值C测量变量中的随即错误或偏差D数据变换引起的错误
查看答案
数据清理的目的是处理数据中的()。A 空缺值B 噪声数据C 不一致数据D 敏感数据
查看答案
下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声?()A 数据清理B 数据集成C 数据变换D 数据归约
查看答案
数据源中的空数据由于某种原因导致数据值空缺，是一类没有价值的数据，可以直接删除。
查看答案
6、在数据预处理中，消除数据噪音可以归为下列哪一种数据预处理工作种类A．数据清洗B．不一致数据处理C．数据集成D．数据归约
查看答案
1、下面哪些方法能够对数据进行预处理？A．数据清洗B．数据集成C．数据变换D．数据规约
查看答案
【单选题】将数据进行集成，去除不完整的，含噪声的，不一致的数据，是以下（）步的任务。A．利用算法进行数据分析B．数据变换C．数据预处理D．评估与分析
查看答案
事务T1读某数据，并对其进行了修改，在还未提交时，事务T2又读了同一数据。但由于某种原因T1被撤销，该数据被恢复到修改前的值，导致T2读到的数据与数据库中的数据不一致。这种数据库并发操作所带来的数据不一致问题是属于读过时数据。
查看答案
热门标签